Khabur River flow modeling using artificial neural networks
العناوين الأخرى
نمذجة جريان نهر الخابور باستعمال الشبكات العصبية الصناعية
المؤلفون المشاركون
Muhammad, Jawhar Rashid
Hasan, Juwan Nuri
المصدر
al-Rafidain Engineering Journal
العدد
المجلد 13، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2005)، ص ص. 33-42، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2005-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
إن نمذجة السلاسل الزمنية الهيدرولوجية تعتبر من المسائل المعقدة بسبب التباين الكبير للبيانات و المعالم الغير مؤكدة و المؤثرة في السلسلة الزمنية و كذلك لعدم توفر البيانات الملائمة.
لقد كثر في الآونة الأخيرة استعمال الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) في نمذجة السلاسل الزمنية في مختلف المجالات.
يتناول البحث الحالي استعمال الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) لنمذجة و توليد البيانات للجريان الشهري لنهر الخابور بالاعتماد على البيانات المتوفرة للفترة من شهر كانون الثاني 1958 لغاية كانون الأول 1975.
تم إدخال البيانات للشبكة بطريقة التغذية الأمامية و تم تدريب الشبكة باستعمال المتغيرات المرجعة من نموذج (SARIMA) كمدخلات للشبكة و قد وجد أن طريقة تغذية النموذج المقترحة يعطي نتائج أفضل من التغذية التقليدية لنماذج ال (ANN) بالإضافة إلى أن النتائج المستحصلة منه ذات ملائمة أدق من النتائج المستحصلة من النموذج (SARIMA).
الملخص EN
Modeling a hydrologic time series has been one of the most complicated tasks owing to the wide range of data, the uncertainties in the parameters influencing the time series and also due to the non availability of adequate data.
Recently, Artificial Neural Networks (ANNs) have become quite popular in time series forecasting in various fields.
This paper demonstrates the use of ANNs to forecast Khabur monthly river flows for flow data from January 1958 to December 1975.
Using the feed forward network.
The network is trained using the lagged or delayed variables from SARIMA model as an input variables for the network.
ANN model for mouthy flow gives better result in comparison with Traditional ANN models and SARIMA model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Muhammad, Jawhar Rashid& Hasan, Juwan Nuri. 2005. Khabur River flow modeling using artificial neural networks. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 13, no. 2, pp.33-42.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-364609
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Muhammad, Jawhar Rashid& Hasan, Juwan Nuri. Khabur River flow modeling using artificial neural networks. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 13, no. 2 (2005), pp.33-42.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-364609
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Muhammad, Jawhar Rashid& Hasan, Juwan Nuri. Khabur River flow modeling using artificial neural networks. al-Rafidain Engineering Journal. 2005. Vol. 13, no. 2, pp.33-42.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-364609
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 42
رقم السجل
BIM-364609
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر