![](/images/graphics-bg.png)
Hand printed characters recognition using wavelet features and neural networks
العناوين الأخرى
التعرف على الحروف المطبوعة يدويا باستخدام سمات التحول المويجي و الشبكات العصبية
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 28، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2003)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2003-12-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
تبسيط لوغاريتمات الإدراك الآلي للحروف المطبوعة يدويا نال جهد هائل من الباحثين.
نظم التعرف على الحروف تسطيع تحسين التفاعل بين الإنسان و الآلة في كثير مـن التطبيقـات، شـاملة تطبيقات آلية المكتب، الأعمال و دخول البيانات.
هذا البحث يقدم استخدام التحول المويجى wavelet ثنائي الأبعاد كمستخلص للسمات التي يتم تغذيتها إلى الشبكات العصبية الاصطناعية للتعـرف علـى الحروف اللاتينية المطبوعة يدويا.
التجربة لمراجعة كفاءة النظام تم أداءها.
الطريقة المقترحة يمكـن أن تقسم إلى ثلاث خطوات أساسية : الخطوة الأولى هي المعالجة الأولية التي عليها الصورة الأصـلية حيث تحول إلى صورة رقمية باستخدام ماسح ضوئى ب٣٠٠ نقطة في البوصة، ثانيا، اسـتخلاص السمة باستخدام المويجات.
و فى النهاية، الشبكة الذكية العصـبية متعـددة الطبقـات الاصطناعية استخدمت للتعرف على الحروف.
الملخص EN
Simplifying automatic recognition algorithms for hand-printed characters attracted immense research efforts [1-3].
Character recognition systems can improve the interaction between man and machine in many applications, including office automation, business and data entry applications.
This paper introduces the use of bi-dimensional wavelet as features extractor that is feed to Artificial Neural Networks (ANNs) for recognition Latin hand-printed characters.
An experiment to verify the efficiency of the system was performed.
The proposed technique can be divided into three major steps: the first step is pre-processing in which the original image is transformed into a digitized image utilizing a 300 dpi scanner.
Second, feature extraction using wavelets .Finally, multilayer artificial neural network is used for characters recognition.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Nahri, I. F.. 2003. Hand printed characters recognition using wavelet features and neural networks. Mansoura Engineering Journal،Vol. 28, no. 4, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-368743
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Nahri, I. F.. Hand printed characters recognition using wavelet features and neural networks. Mansoura Engineering Journal Vol. 28, no. 4 (2003), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-368743
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Nahri, I. F.. Hand printed characters recognition using wavelet features and neural networks. Mansoura Engineering Journal. 2003. Vol. 28, no. 4, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-368743
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 9-10
رقم السجل
BIM-368743
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)