Combination of feature selection and optimized fuzzy apriori rules : the case of credit scoring
المؤلفون المشاركون
Sadatrasoul, Sayyid
Gholamian, Muhammad Rida
Shahanaghi, Kamran
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 12، العدد 2 (31 مارس/آذار 2015)8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
- الذكاء الاصطناعي
- أساليب المحاكاة
- الطين
- معالجة البيانات
- الآلات المنطقية
- الجسيمات
- هندسة الإلكترونيات الحيوية
الملخص EN
Credit scoring is an important topic, and banks collect different data from their loan applicants to make appropriate and correct decisions.
Rule bases are favourite in credit decision making because of their ability to explicitly distinguish between good and bad applicants.
This paper uses four feature selection approaches as features pre-processing combined with fuzzy apriori.
These methods are stepwise regression, CART, Correlation matrix and PCA.
Particle Swarm is applied to find the best fuzzy apriori rules by searching different support and confidence.
Considering Australian and German UCI and an Iranian bank datasets, different feature selections methods are compared in terms of accuracy, number of rules and number of features.
The results are compared using T test ; it reveals that fuzzy apriori combined with PCA creates a compact rule base and shows better results than the single fuzzy apriori model and other combined feature selection methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sadatrasoul, Sayyid& Gholamian, Muhammad Rida& Shahanaghi, Kamran. 2015. Combination of feature selection and optimized fuzzy apriori rules : the case of credit scoring. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 12, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-368806
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sadatrasoul, Sayyid…[et al.]. Combination of feature selection and optimized fuzzy apriori rules : the case of credit scoring. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 12, no. 2 (Mar. 2015).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-368806
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sadatrasoul, Sayyid& Gholamian, Muhammad Rida& Shahanaghi, Kamran. Combination of feature selection and optimized fuzzy apriori rules : the case of credit scoring. The International Arab Journal of Information Technology. 2015. Vol. 12, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-368806
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-368806
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر