Template based affix stemmer for a morphologically rich language
المؤلفون المشاركون
Anwar, Muhammad Nadim
Bajwa, Usamah
Xuan, Wang
Khan, Sajjad
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 12، العدد 2 (31 مارس/آذار 2015)9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Word stemming is one of the most significant factors that affect the performance of a Natural Language Processing (NLP) application such as information retrieval system, part of speech tagging, machine translation system and syntactic parsing.
Urdu language raises several challenges to NLP largely due to its rich morphology.
In Urdu language, stemming process is different as compared to that for other languages, as it not only depends on removing prefixes and suffixes but also on removing infixes.
In this paper we introduce a template based stemmer that eliminates all kinds of affixes i.e.
prefixes, infixes and suffixes, depending on the morphological pattern of the word.
The presented results are excellent and this stemmer can prove to be very affective for a morphologically rich language.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khan, Sajjad& Anwar, Muhammad Nadim& Bajwa, Usamah& Xuan, Wang. 2015. Template based affix stemmer for a morphologically rich language. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 12, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-368816
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khan, Sajjad…[et al.]. Template based affix stemmer for a morphologically rich language. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 12, no. 2 (Mar. 2015).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-368816
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khan, Sajjad& Anwar, Muhammad Nadim& Bajwa, Usamah& Xuan, Wang. Template based affix stemmer for a morphologically rich language. The International Arab Journal of Information Technology. 2015. Vol. 12, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-368816
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references.
رقم السجل
BIM-368816
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر