Edge detection using scaled conjugate gradient algorithm in back propagation neural network
العناوين الأخرى
اﻛﺗﺷﺎف ﺣﺎﻓﺎت اﻟﺻور ﺑﺎﺳﺗﺧدام ﺧوارزﻣﯾﺔ متقارنة اﻟﺗدرج اﻟﻣﻘﯾﺳﺔ ﻓﻲ ﺷﺑﻛﺎت الانتشار العكسية العصبية
المؤلفون المشاركون
Yusuf, Muhammad Ali Tawfiq
Khalaf, Wala Muhammad Hasan
al-Majdi, Kazim
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 32، العدد 2A (28 فبراير/شباط 2014)، ص ص. 385-395، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-02-28
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
هذا البحث يقدم طريقة حديثة تعتمد على شبكات الانتشار العكسي العصبية التي تستخدم في تدريبها خوارزمية متقارنة التدرج المقيسة (SCG) للحصول على حافات أي صورة.
تم اقتراح نموذج صورة جديد لتدريب الشبكة العصبية الصناعية لتمكين استخدام هذه الشبكة لاحقا لإيجاد الحافات لأي صورة.
التجارب نفذت لفصل معلومات الحافة من صور حقيقية، و هذه النتائج قورنت مع نتائج الطرق التقليدية مثل كاني.
أن استخدام هذه الطريقة لا يحتاج لتنغيم أي معاملات لإيجاد حافات أي صورة، فضلا عن أنها تقلل عدد الحافات الكاذبة.
الملخص EN
This paper introduces a proposed method based on a backpropagation artificial neural network using Scaled Conjugate Gradient (SCG) training algorithm so as to gain the edges of any image.
A new training image model is suggested to train this artificial neural network, then using this network to find the edges of any image.
Computer experiments are carried out for extracting edge information from real images ; the results presented are compared with those from classical edge detection methods like Canny.
Using this new method does not need to tune any parameter to find the edge of any image, as well as using this method the false edges is reduced.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khalaf, Wala Muhammad Hasan& Yusuf, Muhammad Ali Tawfiq& al-Majdi, Kazim. 2014. Edge detection using scaled conjugate gradient algorithm in back propagation neural network. Engineering and Technology Journal،Vol. 32, no. 2A, pp.385-395.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-370983
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khalaf, Wala Muhammad Hasan…[et al.]. Edge detection using scaled conjugate gradient algorithm in back propagation neural network. Engineering and Technology Journal Vol. 32, no. 2A (2014), pp.385-395.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-370983
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khalaf, Wala Muhammad Hasan& Yusuf, Muhammad Ali Tawfiq& al-Majdi, Kazim. Edge detection using scaled conjugate gradient algorithm in back propagation neural network. Engineering and Technology Journal. 2014. Vol. 32, no. 2A, pp.385-395.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-370983
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 395
رقم السجل
BIM-370983
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر