Investigating the guidance feature of searching in the genetic algorithm
المؤلفون المشاركون
Suud, Layth Jasim
Muhammad, Muhammad J.
المصدر
Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering
العدد
المجلد 14، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2014)، ص ص. 21-34، 14ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
There is an argument about the optimization capability of the Genetic Algorithm (GA) and whether its approach of search is guided or random.
Although it has its own criticism, Schema theorem was the main effort for explaining the way a GA works, and justifying that the GA search is guided.
After that, Schema theorem efforts continued for analyzing and justifying GA optimization approach with no complete analytic proof so far.
In this paper a different approach, namely a statistical approach, is used to test and justify guidance feature in the Genetic Algorithm when it is used for optimization purposes.
Different standard functions have been tried and different tests have been done, and the results obtained proved that the GA is a guided search method and not random at all.
Moreover, the tests carried out and results obtained proved the importance and necessity of each of the operators or techniques used by the GA.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Suud, Layth Jasim& Muhammad, Muhammad J.. 2014. Investigating the guidance feature of searching in the genetic algorithm. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering،Vol. 14, no. 1, pp.21-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-371554
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Suud, Layth Jasim& Muhammad, Muhammad J.. Investigating the guidance feature of searching in the genetic algorithm. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering Vol. 14, no. 1 (Apr. 2014), pp.21-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-371554
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Suud, Layth Jasim& Muhammad, Muhammad J.. Investigating the guidance feature of searching in the genetic algorithm. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering. 2014. Vol. 14, no. 1, pp.21-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-371554
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 33-34
رقم السجل
BIM-371554
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر