توظيف الشبكة العصبية الاصطناعية المتتالية للتنبؤ بالحالة الجوية في محافظة نينوى

العناوين الأخرى

Recruitment cascade artificial neural network to predict the weather situation in the province of Nineveh

المؤلفون المشاركون

حذيفة حازم طه
ضحى سعد إسماعيل

المصدر

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية

العدد

المجلد 14، العدد 26 (30 إبريل/نيسان 2014)، ص ص. 162-177، 16ص.

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2014-04-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

16

التخصصات الرئيسية

علوم الأرض و المياه و البيئة
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص AR

تم في هذه الدراسة توظيف الشبكة العصبية الاصطناعية المتتالية و تدريبها على سلسلة بيانات الحالة الجوية لمحافظة نينوى و ذلك للاستفادة من تدريبها على التنبؤ بالقيم المستقبلية للحالة الجوية في هذه المدينة، و بعد استحصال النتائج تم التعامل مع القيم المتنبأ بها من جراء استخدام الشبكة العصبية المتتالية و رسمها باستخدام برنامج Microsoft Excel و إيجاد نسبة التطابق ما بين القيم الأصلية و القيم المتنبأ بها لثمانية متغيرات و هي (درجة الحرارة (العظمى و الصغرى) و سرعة الرياح و الضغط الجوي و الإشعاع الشمسي و التساقط المطري و نسبة الرطوبة و التبخر).

إذ تم الحصول على نسبة تطابق عالية لبعض المتغيرات ما بين القيم المتنبئ بها و البيانات الحقيقية.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

حذيفة حازم طه وضحى سعد إسماعيل. 2014. توظيف الشبكة العصبية الاصطناعية المتتالية للتنبؤ بالحالة الجوية في محافظة نينوى. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية،مج. 14، ع. 26، ص ص. 162-177.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-376677

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

حذيفة حازم طه وضحى سعد إسماعيل. توظيف الشبكة العصبية الاصطناعية المتتالية للتنبؤ بالحالة الجوية في محافظة نينوى. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية مج. 14، ع. 26 (نيسان 2014)، ص ص. 162-177.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-376677

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

حذيفة حازم طه وضحى سعد إسماعيل. توظيف الشبكة العصبية الاصطناعية المتتالية للتنبؤ بالحالة الجوية في محافظة نينوى. المجلة العراقية للعلوم الإحصائية. 2014. مج. 14، ع. 26، ص ص. 162-177.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-376677

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 177

رقم السجل

BIM-376677