Learning rate for the back propagation algorithm based on modified scant equation
العناوين الأخرى
عامل تعلم جديد لخوارزمية الانتشار العكسي مستند إلى معادلة القاطع المطورة
المؤلفون المشاركون
Abbu, Khalil K.
Jabburi, Marwah S.
المصدر
Iraqi Journal of Statistical Science
العدد
المجلد 14، العدد 26 (30 إبريل/نيسان 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2014-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
تعد خوارزمية الانتشار العكسي القياسية أبسط خوارزمية لتعليم الشبكات العصبية ذوات التغذية الأمامية، يستخدم اتجاه الانحدار السلبي مع عامل تعليم ثابت في كل تكرار لتصغير دالة الخطأ.
لأن عامل التعليم ثابت في كل تكرار و هذا يسبب بطء تقارب الخوارزمية.
في هذا البحث اقترحنا صيغة جديدة لحساب عامل التعليم باستخدام معادلة القاطع المطورة لتعجيل تقارب خوارزمية الانتشار العكسي القياسية.
و قد عرضت نتائج المحاكاة و قورنت مع خوارزميات تعليم آخر.
الملخص EN
The classical Back propagation method (CBP) is the simplest algorithm for training feed-forward neural networks.
It uses the steepest descent direction with fixed learning rate a to minimize the error function E, since a is fixed for each iteration this causes slow convergence for the CBP algorithm.
In this paper we suggested a new formula for computing learning rate ak, using modified secant equation to accelerate the convergence of the CBP algorithm.
Simulation results are presented and compared with other training algorithms
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abbu, Khalil K.& Jabburi, Marwah S.. 2014. Learning rate for the back propagation algorithm based on modified scant equation. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 14, no. 26, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-376683
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abbu, Khalil K.& Jabburi, Marwah S.. Learning rate for the back propagation algorithm based on modified scant equation. Iraqi Journal of Statistical Science Vol. 14, no. 26 (Apr. 2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-376683
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abbu, Khalil K.& Jabburi, Marwah S.. Learning rate for the back propagation algorithm based on modified scant equation. Iraqi Journal of Statistical Science. 2014. Vol. 14, no. 26, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-376683
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 9-11
رقم السجل
BIM-376683
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر