Using artificial intelligence techniques for image compression
المؤلف
المصدر
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
العدد
المجلد 11، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2014)، ص ص. 65-81، 17ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2014-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
يساعد كبس الصور في خزن البيانات المنقولة بطريقة ماهرة عن طريق تقليصها.
و تساعد هذه التقنية في نقل بيانات رقمية كثيفة أو بيانات وسائط متعددة عبر الإنترنيت مما يؤدي إلى زيادة مساحة الخزن.
قدم هذا البحث بعض الطرائق لكبس بيانات الصور الرقمية باستخدام التقنيات الذكائية الاصطناعية و التي تشمل المنطق المضبب، و تقنية ذكاء السرب الاصطناعية، و الشبكات العصبية الاصطناعية.
و تم استخدام خوارزمية العنقدة التقليدية means –K و تقنيات ذكائية اصطناعية مثل خوارزمية العنقدة المضببة G – G و خوارزمية سرب الطيورPSO، كما تم دمج خوارزميةG – G مع شبكة الانتشار الخلفي BP لتنتج طريقة جديدة و سميت خوارزمية شبكة الانتشار الخلفي المضببة FBPN، و طبقت هذه الطرائق على الصور الملونة لعنقدتها و من ثم تطبيق خوارزمية الكبس RLE للحصول على صورة مكبوسة.
و تم حساب المقاييس النوعية للصور و هيPSN, MSE, bpp, CR.
و أخيرا تمت المقارنة بين النتائج التي تم الحصول عليها بعد تطبيق هذه الخوارزميات على مجموعة بيانات الصور.
الملخص EN
Image compression helps in storing the transmitted data in proficient way by decreasing its redundancy.
This technique helps in transferring more digital or multimedia data over internet as it increases the storage space.
This research presents some methods to compress digital images using Artificial Intelligence Techniques (AITs) that include from fuzzy logic, swarm intelligent technique, and artificial neural networks.
Traditional clustering algorithm k-means and AITs were used, such as Gath-Geva fuzzy clustering algorithm, and Particle Swarm Optimization Technique (PSO), and combined Gath-Geva with back propagation neural network to produce a new method which is called Fuzzy Back Propagation Network (FBPN) algorithm, by applying these methods on gray level and color images and then applying compression algorithm RLE on it to obtain compressed image.
Image quality measures have done by Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Mean Square Error(MSE), and Bitperpixel (bpp), compression ratio (CR) have been computed.
Finally, a comparison between results after applying these algorithms on the images data set was obtained.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khalil, Bayda Ibrahim. 2014. Using artificial intelligence techniques for image compression. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 11, no. 2, pp.65-81.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-378839
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khalil, Bayda Ibrahim. Using artificial intelligence techniques for image compression. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 11, no. 2 ( 2014), pp.65-81.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-378839
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khalil, Bayda Ibrahim. Using artificial intelligence techniques for image compression. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2014. Vol. 11, no. 2, pp.65-81.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-378839
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 80-81
رقم السجل
BIM-378839
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر