Synthesizing global negative association rules in multi-database mining
المؤلفون المشاركون
Hariharan, Shanmugasundaram
Selvamuthukumaran, Shanmugam
Ramkumar, Thirunavukkarasu
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 11، العدد 6 (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2014)6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-11-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Association rule mining has been widely adopted by data mining community for discovering relationship among item-sets that co-occur together frequently.
Besides positive association rules, negative association rule mining, which find out negation relationships of frequent item-sets are also important.
The importance of negative association rule mining is accounted in customer-driven domains such as market basket analysis for identifying products that conflict with each other.
In multi-database mining context, mining negation relation among item-sets and synthesizing global negative association rules from multiple data sources located in different places are having importance in arriving decisions both at strategic and branch levels.
This paper made an attempt for synthesizing global negative association rules which are voted by most of the participating data sources while mining multiple data sources.
Experimental data are employed to test the theoretical analysis of the proposal using UCI machine learning repository data set.
The space and time complexity analysis presented in the paper show the efficiency of the proposed approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ramkumar, Thirunavukkarasu& Hariharan, Shanmugasundaram& Selvamuthukumaran, Shanmugam. 2014. Synthesizing global negative association rules in multi-database mining. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 11, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-380120
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Selvamuthukumaran, Shanmugam…[et al.]. Synthesizing global negative association rules in multi-database mining. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 11, no. 6 (Nov. 2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-380120
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ramkumar, Thirunavukkarasu& Hariharan, Shanmugasundaram& Selvamuthukumaran, Shanmugam. Synthesizing global negative association rules in multi-database mining. The International Arab Journal of Information Technology. 2014. Vol. 11, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-380120
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-380120
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر