Designing Feed Forward Neural Network for Solving Linear VolterraIntegro-Differential Equations
العناوين الأخرى
تصميم شبكة عصبية ذي تغذية تقدمية لحل معادلات فولتيرا التفاضلية-التكاملية الخطية
المؤلفون المشاركون
Tawfiq, Lama Naji Muhammad
Ibrahim, Ghadah Hasan
المصدر
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
العدد
المجلد 25، العدد 3 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 316-324، 9ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم
تاريخ النشر
2012-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
الهدف من البحث هو تصميم شبكة عصبية ذي تغذية تقدمية متعددة الطبقات لإيجاد الحل التقريبي لمعادلة فولتيرا التفاضلية التكاملية الخطية من الرتبة الثانية ذي الشروط الحدودية.
استعمال هذه الطريقة ساعد على تقليل الحسابات في أثناء الحل بشكل جذاب.
وضحنا كيفية استعمال الخوارزميات من خلال الأمثلة أيضا.
الملخص EN
The aim of this paper, is to design multilayer Feed Forward Neural Network(FFNN)to find the approximate solution of the second order linear Volterraintegro-differential equations with boundary conditions.
The designer utilized to reduce the computation of solution, computationally attractive, and the applications are demonstrated through illustrative examples.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tawfiq, Lama Naji Muhammad& Ibrahim, Ghadah Hasan. 2012. Designing Feed Forward Neural Network for Solving Linear VolterraIntegro-Differential Equations. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 25, no. 3, pp.316-324.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-383014
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tawfiq, Lama Naji Muhammad& Ibrahim, Ghadah Hasan. Designing Feed Forward Neural Network for Solving Linear VolterraIntegro-Differential Equations. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 25, no. 3 (2012), pp.316-324.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-383014
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tawfiq, Lama Naji Muhammad& Ibrahim, Ghadah Hasan. Designing Feed Forward Neural Network for Solving Linear VolterraIntegro-Differential Equations. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2012. Vol. 25, no. 3, pp.316-324.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-383014
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 321-323
رقم السجل
BIM-383014
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر