تقويم بيانات العمر و النوع للتعداد العام للسكان في العراق باستعمال مقدرات Kernel Bayesian اللامعلمية

الملخص AR

تعد عملية تقويم بيانات التركيب العمري و النوعي من العوامل المهمة التي تساعد اي دولة في رسم الخطط و البرامج المستقبلية، لذا تناول البحث الأخطاء التي ترافق البيانات السكانية الخاصة بتعداد العراق لعام 1997 مستهدفا تقويمها و تنقيحها بما يخدم الأغراض التخطيطية حيث سيتم استعمال طريقـة Kernel اللامعلميـة بواسطـة مقدر (Watson-Nadaraya) لايجاد معادلة الانحدار التقديرية لتمهيد البيانات السكانية بالاعتماد على معلمة التمهيد (h) و التي سيتم ايجادها على وفق استعمال صيغة بيز بحالتين الأولى عندما يكون توزيع المشاهدات Kernel Lognormal والثانية عندما يكون توزيع المشاهدات Normal Kernel ثم تتم المقارنة بين الطريقتين بواسطة دليل سكرتارية الأمم المتحدة لدقة العمر و النوع و تحليل نسبتي العمر و النوع للوصول الى أفضل تمهيد للبيانات.

و تم التوصل الى أن البيانات الناتجة من عملية التمهيد بطريقة تقدير Kernel و حسب طريقة ايجاد معلمة التمهيد N-L Bayes : h هي الأفضل و حققت اقل قيمة لدليل سكرتارية الأمم المتحدة كما و انها حافظت على نسبتي العمر و النوع.