A neural networks system for predicting Islamic banks performance
العناوين الأخرى
استخدام نظام الشبكات العصبونية للتنبؤ بأداء البنوك الإسلامية
المؤلف
al-Usaymi, Mahmud Hamdan Mahmud
المصدر
Journal of King Abdul Aziz University : Economics and Administration
العدد
المجلد 11، العدد 1 (31 مارس/آذار 1998)، ص ص. 33-46، 14ص.
الناشر
جامعة الملك عبد العزيز مركز النشر العلمي
تاريخ النشر
1998-03-31
دولة النشر
السعودية
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
- المصارف
- تقييم الأداء
- التنبؤات
- التقييم
- القرن العشرون
- معالجة البيانات
- الأعمال المصرفية
- المصارف الإسلامية
- الشبكات العصبية(الحاسبات الإلكترونية)
- الأداء
الملخص AR
The objective of this research is to use neural networks for predicting Islamic banks performance.
A data sample of twenty six Islamic banks has been collected for the period 1991-1993.
Seven financial ratios were constructed from the data sample.
Kohonen neural network was used first to group the Islamic banks into high and low performance groups using the seven financial ratios for the performance year (1993).
The results of this network have assigned twelve banks to the high performance group and fourteen banks to the low performance group.
Using these results, a three layers Back propagation neural network was built to predict the Islamic banks performance.
The network was trained on the one year prior to the performance year data set while using the performance year data as a test set.
The two year prior to the performance year data set was used as a holdout sample to check the network prediction abilities.
When the network was applied, the results showed high prediction abilities and generalization.
It correctly classified all the Islamic banks on the performance year and on the one year prior data sets.
It also correctly classified 89 % of the banks on the two years prior data set which was unseen by the network.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Usaymi, Mahmud Hamdan Mahmud. 1998. A neural networks system for predicting Islamic banks performance. Journal of King Abdul Aziz University : Economics and Administration،Vol. 11, no. 1, pp.33-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-389352
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Usaymi, Mahmud Hamdan Mahmud. A neural networks system for predicting Islamic banks performance. Journal of King Abdul Aziz University : Economics and Administration Vol. 11, no. 1 (1998), pp.33-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-389352
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Usaymi, Mahmud Hamdan Mahmud. A neural networks system for predicting Islamic banks performance. Journal of King Abdul Aziz University : Economics and Administration. 1998. Vol. 11, no. 1, pp.33-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-389352
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 44-45
رقم السجل
BIM-389352
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر