![](/images/graphics-bg.png)
Advances in predicting heavy feedstock process ability
المؤلفون المشاركون
Speight, James G.
Schabron, John F.
المصدر
The Arabian Journal for Science and Engineering
العدد
المجلد 21، العدد 4B (s) (31 أكتوبر/تشرين الأول 1996)، ص ص. 663-678، 16ص.
الناشر
جامعة الملك فهد للبترول و المعادن
تاريخ النشر
1996-10-31
دولة النشر
السعودية
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Upgrading of heavy oils and residua can be designed in an optimal manner by performing selected evaluations of chemical and structural features of these heavy feedstocks.
The evaluation schemes do not need to be complex, but must focus on key parameters which affect processability.
For example, the identification of the important features can be made with a saturates, aromatics, polars, asphaltenes (SAPA) separation and subsequent analysis of the fractions, with emphasis on the asphaltenes since the solubility of asphaltenes and asphaltene products during upgrading has a dramatic affect on solids deposition and coke formation.
Further evaluation of the asphaltenes can lead to correlation with process behavior.
Useful information can be gained from knowledge of elemental composition and molecular weight, and size exclusion chromatography and high performance liquid chromatography profiles
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Schabron, John F.& Speight, James G.. 1996. Advances in predicting heavy feedstock process ability. The Arabian Journal for Science and Engineering،Vol. 21, no. 4B (s), pp.663-678.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-394202
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Schabron, John F.& Speight, James G.. Advances in predicting heavy feedstock process ability. The Arabian Journal for Science and Engineering Vol. 21, no. 4B (s) (Oct. 1996), pp.663-678.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-394202
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Schabron, John F.& Speight, James G.. Advances in predicting heavy feedstock process ability. The Arabian Journal for Science and Engineering. 1996. Vol. 21, no. 4B (s), pp.663-678.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-394202
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 677-678
رقم السجل
BIM-394202
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)