Brain tumor detection of skull stripped MR images utilizing clustering and region growing
العناوين الأخرى
الكشف عن أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي منزوعة الجمجمة باستخدام طرق العنقدة و إنماء المناطق
المؤلفون المشاركون
Ali, Salih Mahdi
Abbud, Luayy Kazim
Abdun, Rabab Sadun
المصدر
العدد
المجلد 55، العدد 3A (30 سبتمبر/أيلول 2014)، ص ص. 1108-1119، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الطب البشري
الموضوعات
الملخص AR
إن عملية تقسيم الانسجة الدماغية تنطوي على تحديد ثلاثة أنواع من المادة الدماغية و هي المادة الرمادية و المادة البيضاء و السائل الشوكي.
و لكون معظم تراكيب الدماغ تعرف تشريح من خلال حدود هذه الأنسجة لذا فإن التقسيم الدقيق لأنسجة الدماغ إلى واحدة من هذه الأصناف تعتبر خطوة مهمة في الدراسة الطوبوغرافية النوعية لأنسجة الدماغ.
كما و أن المناطق الغير طبيعية مثل الأورام تحتاج أيضا إلى تحديد.
إن الفوكسلات العائدة لمناطق خارج المخ في صور الرنين المغناطيسي للدماغ تزال عادة لتسهيل عملية التحليل الدقيق للتراكيب اللحائية.
إن عملية استخلاص النسيج الدماغي هي عملية ضرورية لتجنب سوء التصنيف للأنسجة المحيطة مثل الجمجمة و الفروة على أنها مادة بيضاء أو مادة رمادية أو ورم عند تطبيق خوارزميات التقسيم.
في هذا العمل تم تطبيق تقنيتين لغرض استخلاص النسيج الدماغي كخطوة ابتدائية.
و الخطوة التالية استخدام الصورة الناتجة المنزوعة الجمجمة كمدخلات لأربعة من خوارزميات التقسيم لاستخلاص منطقة الورم و من ثم حساب قيمة المساحة له.
إن الصور المنزوعة الجمجمة الناتجة لمجموعة كاملة من صور T2 المرجحة و تقنية عنقدة وسائل الــ K المطورة قد أثبتت الأداء المحكم لهذه التقنيات المقترحة.
الملخص EN
Brain tissues segmentation is usually concerned with the delineation of three types of brain matters Grey Matter (GM), White Matter (WM) and Cerebrospinal Fluid (CSF).
Because most brain structures are anatomically defined by boundaries of these tissue classes, accurate segmentation of brain tissues into one of these categories is an important step in quantitative morphological study of the brain.
As well as the abnormalities regions like tumors are needed to be delineated.
The extra-cortical voxels in MR brain images are often removed in order to facilitate accurate analysis of cortical structures.
Brain extraction is necessary to avoid the misclassifications of surrounding tissues, skull and scalp as WM, GM or tumor when implementing segmentation algorithms.
In this work, two techniques have been implemented to extract the brain tissues as elementary step.
The next step was utilizing the resultant skull stripped images as input of four segmentation algorithms to extract the tumor region and calculate the area value of it.
The resultant skull stripped images for complete set of T2-weighted images and the adaptive K-Means clustering techniques proved the robust performance of these proposed algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ali, Salih Mahdi& Abbud, Luayy Kazim& Abdun, Rabab Sadun. 2014. Brain tumor detection of skull stripped MR images utilizing clustering and region growing. Iraqi Journal of Science،Vol. 55, no. 3A, pp.1108-1119.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-394509
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ali, Salih Mahdi…[et al.]. Brain tumor detection of skull stripped MR images utilizing clustering and region growing. Iraqi Journal of Science Vol. 55, no. 3A (2014), pp.1108-1119.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-394509
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ali, Salih Mahdi& Abbud, Luayy Kazim& Abdun, Rabab Sadun. Brain tumor detection of skull stripped MR images utilizing clustering and region growing. Iraqi Journal of Science. 2014. Vol. 55, no. 3A, pp.1108-1119.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-394509
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English ; abstracts in English and Arabic.
رقم السجل
BIM-394509
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر