![](/images/graphics-bg.png)
Intelligent websites' content analyzing and classification system
المؤلفون المشاركون
al-Bakri, Abbas Muhsin
Hashush, Talib Turki
المصدر
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
العدد
المجلد 22، العدد 7 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1871-1876، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
يمكن اعتبار الويب كمستودع معلومات لا متناهي و ذلك بسبب ضخامة المعلومات التي يمكث أن يحتويها.
و لكن مع هذه الميزة (الفائدة) فهو أيضا يمتلك بعض المشاكل, بسبب الطبيعة غير المنتظمة للويب, فأنه جعل بإمكان أي شخص جعل أي محتوى متوفر على صفحات الويب حتى لو كانت هذه المحتويات ضارة للناس مثل المحتويات التي تشير للكره (الحقد) و المواد الإباحية.
لهذا السبب فان وجود نظام تصنيف و تصفية المواقع أصبح ضروريا.
في هذا البحث نقدم نظام تصنيف المواقع باستخدام خوارزمية (Fuzzy C-Means) بالاعتماد على الخصائص النصية من اجل تصنيف المواقع إلى فئتين : البيضاء التي لا تحتوي على المواد الإباحية و الأخرى السوداء التي تحتوي على المواد الإباحة.
الملخص EN
The Web can consider as infinite repository of information because of the vast amount of information that they can contain, but with this advantage of Web, it also some drawbacks, because of unregulated nature of the Web, it is led to make any one make any contents available on the Web even though this content is objectionable for people like violence and pornographic contents.
Therefore existing of Web content classification and filtering systems is necessary.
In this paper we produce Website classification system using Fuzzy C-Means based on textual features, to classify the Website to two categories : (white) that not contain pornographic materials and (black) that contain pornographic materials.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Bakri, Abbas Muhsin& Hashush, Talib Turki. 2014. Intelligent websites' content analyzing and classification system. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 22, no. 7, pp.1871-1876.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-397483
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Bakri, Abbas Muhsin& Hashush, Talib Turki. Intelligent websites' content analyzing and classification system. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 22, no. 7 (2014), pp.1871-1876.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-397483
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Bakri, Abbas Muhsin& Hashush, Talib Turki. Intelligent websites' content analyzing and classification system. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2014. Vol. 22, no. 7, pp.1871-1876.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-397483
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1876
رقم السجل
BIM-397483
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)