Intelligent websites' content analyzing and classification system

المؤلفون المشاركون

al-Bakri, Abbas Muhsin
Hashush, Talib Turki

المصدر

Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences

العدد

المجلد 22، العدد 7 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1871-1876، 6ص.

الناشر

جامعة بابل

تاريخ النشر

2014-12-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

6

التخصصات الرئيسية

هندسة الاتصالات

الموضوعات

الملخص AR

يمكن اعتبار الويب كمستودع معلومات لا متناهي و ذلك بسبب ضخامة المعلومات التي يمكث أن يحتويها.

و لكن مع هذه الميزة (الفائدة) فهو أيضا يمتلك بعض المشاكل, بسبب الطبيعة غير المنتظمة للويب, فأنه جعل بإمكان أي شخص جعل أي محتوى متوفر على صفحات الويب حتى لو كانت هذه المحتويات ضارة للناس مثل المحتويات التي تشير للكره (الحقد) و المواد الإباحية.

لهذا السبب فان وجود نظام تصنيف و تصفية المواقع أصبح ضروريا.

في هذا البحث نقدم نظام تصنيف المواقع باستخدام خوارزمية (Fuzzy C-Means) بالاعتماد على الخصائص النصية من اجل تصنيف المواقع إلى فئتين : البيضاء التي لا تحتوي على المواد الإباحية و الأخرى السوداء التي تحتوي على المواد الإباحة.

الملخص EN

The Web can consider as infinite repository of information because of the vast amount of information that they can contain, but with this advantage of Web, it also some drawbacks, because of unregulated nature of the Web, it is led to make any one make any contents available on the Web even though this content is objectionable for people like violence and pornographic contents.

Therefore existing of Web content classification and filtering systems is necessary.

In this paper we produce Website classification system using Fuzzy C-Means based on textual features, to classify the Website to two categories : (white) that not contain pornographic materials and (black) that contain pornographic materials.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

al-Bakri, Abbas Muhsin& Hashush, Talib Turki. 2014. Intelligent websites' content analyzing and classification system. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 22, no. 7, pp.1871-1876.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-397483

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

al-Bakri, Abbas Muhsin& Hashush, Talib Turki. Intelligent websites' content analyzing and classification system. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 22, no. 7 (2014), pp.1871-1876.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-397483

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

al-Bakri, Abbas Muhsin& Hashush, Talib Turki. Intelligent websites' content analyzing and classification system. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2014. Vol. 22, no. 7, pp.1871-1876.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-397483

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 1876

رقم السجل

BIM-397483