Conjugate gradient back-propagation with modified Polack–Rebier updates for training feed forward neural network
المؤلفون المشاركون
al-Bayati, Abbas
Abbu, Khalil K.
Salih, Ibrahim A.
المصدر
Iraqi Journal of Statistical Science
العدد
المجلد 2011، العدد 20 (31 أغسطس/آب 2011)، ص ص. 164-173، 10ص.
الناشر
جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات
تاريخ النشر
2011-08-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
طورت عدة خوارزميات التعليم للشبكات العصبية ذوات التغذية الأمامية و تستند كثير من هذه الخوارزميات الانحدار السلبي، و من المعروف في نظرية الأمثلية أنها ليست ذات كفاءة في التطبيقات العملية.
في هذا البحث نحاول تطويره طريقة بولاك-ريبيير للمتجهات المترافقة لتعليم الشبكة العصبية ذات التغذية الأمامية، و تطويرنا استند إلى معادلة القاطع (شرط شبيه نيوتن).
الخوارزمية المقترحة اختبرت لبعض مسائل الاختبار المعروفة و قورنت مع بعض الخوارزميات المعروفة في هذا المجال.
الملخص EN
Several learning algorithms for feed-forward (FFN) neural networks have been developed, many of these algorithms are based on the gradient descent algorithm well-known in optimization theory which have poor performance in practical applications.
In this paper we modify the Polak-Ribier conjugate gradient method to train feed forward neural network.
Our modification is based on the secant equation (Quasi-Newton condition).
The suggested algorithm is tested on some well known test problems and compared with other algorithms in this field.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Bayati, Abbas& Abbu, Khalil K.& Salih, Ibrahim A.. 2011. Conjugate gradient back-propagation with modified Polack–Rebier updates for training feed forward neural network. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 2011, no. 20, pp.164-173.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399788
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Bayati, Abbas…[et al.]. Conjugate gradient back-propagation with modified Polack–Rebier updates for training feed forward neural network. Iraqi Journal of Statistical Science No. 20 (2011), pp.164-173.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399788
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Bayati, Abbas& Abbu, Khalil K.& Salih, Ibrahim A.. Conjugate gradient back-propagation with modified Polack–Rebier updates for training feed forward neural network. Iraqi Journal of Statistical Science. 2011. Vol. 2011, no. 20, pp.164-173.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399788
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 172-173
رقم السجل
BIM-399788
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر