Conjugate gradient back-propagation with modified Polack–Rebier updates for training feed forward neural network

المؤلفون المشاركون

al-Bayati, Abbas
Abbu, Khalil K.
Salih, Ibrahim A.

المصدر

Iraqi Journal of Statistical Science

العدد

المجلد 2011، العدد 20 (31 أغسطس/آب 2011)، ص ص. 164-173، 10ص.

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2011-08-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

10

التخصصات الرئيسية

الهندسة الكهربائية

الموضوعات

الملخص AR

طورت عدة خوارزميات التعليم للشبكات العصبية ذوات التغذية الأمامية و تستند كثير من هذه الخوارزميات الانحدار السلبي، و من المعروف في نظرية الأمثلية أنها ليست ذات كفاءة في التطبيقات العملية.

في هذا البحث نحاول تطويره طريقة بولاك-ريبيير للمتجهات المترافقة لتعليم الشبكة العصبية ذات التغذية الأمامية، و تطويرنا استند إلى معادلة القاطع (شرط شبيه نيوتن).

الخوارزمية المقترحة اختبرت لبعض مسائل الاختبار المعروفة و قورنت مع بعض الخوارزميات المعروفة في هذا المجال.

الملخص EN

Several learning algorithms for feed-forward (FFN) neural networks have been developed, many of these algorithms are based on the gradient descent algorithm well-known in optimization theory which have poor performance in practical applications.

In this paper we modify the Polak-Ribier conjugate gradient method to train feed forward neural network.

Our modification is based on the secant equation (Quasi-Newton condition).

The suggested algorithm is tested on some well known test problems and compared with other algorithms in this field.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

al-Bayati, Abbas& Abbu, Khalil K.& Salih, Ibrahim A.. 2011. Conjugate gradient back-propagation with modified Polack–Rebier updates for training feed forward neural network. Iraqi Journal of Statistical Science،Vol. 2011, no. 20, pp.164-173.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399788

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

al-Bayati, Abbas…[et al.]. Conjugate gradient back-propagation with modified Polack–Rebier updates for training feed forward neural network. Iraqi Journal of Statistical Science No. 20 (2011), pp.164-173.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399788

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

al-Bayati, Abbas& Abbu, Khalil K.& Salih, Ibrahim A.. Conjugate gradient back-propagation with modified Polack–Rebier updates for training feed forward neural network. Iraqi Journal of Statistical Science. 2011. Vol. 2011, no. 20, pp.164-173.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-399788

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 172-173

رقم السجل

BIM-399788