Quantization matrix for medical image compression using framelet transform
العناوين الأخرى
مصفوفة التكميم لضغط الصور الطبية باستخدام التحويل الإطاري
المؤلفون المشاركون
Sabri, Athir Ala
Sultan, Nura Husam
المصدر
العدد
المجلد 5، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2014)، ص ص. 77-92، 16ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص AR
يقترح هذا البحث مصفوفتين مناسبتين Framelet لضغط الصور الطبیة باستخدام التحويل الاطاري) حيث تم اقتراح خوارزميتين لضغط الصور الطبية.
طبقت الخوارزمية الأولى على الصورالطبية .(Transform بينما طبقت الخوارزمية الثانية على الصور الطبية الرمادية فقط.
و قد أعطت (color) و الملونة (grayscale) الرمادية مصفوفة التكميم المقترحة الأولى افضل نتائج من ناحية جودة الصورة بينما كانت المصفوفة المقترحة الثانية اسرع من و غيرها من الأعمال المتعلقة multiwavelet وال (wavelet) الأولى .
و قد تم مقارنة العمل المقترح مع تحويل الموجية السابقة.
و وجد أن مصفوفة التكميم المقترحة مع التحويل الاطاري هي أكثر ملائمة و افضل طريقة لضغط الصور الطبية.
الملخص EN
In this paper, two quantization matrices are proposed that is suitable to compress medical images using framelet transform.
Also two algorithms are suggested to compress medical images.
One of them is used for grayscale and color medical images while the second is used for grayscale medical images only.
It is found that the first proposed quantization matrix is better than the second in terms of Peak Signal to Noise Ratio (PSNR).
While the second proposed quantization matrix is faster than the first.
The work suggested in this paper is compared with wavelet and multiwavelet based algorithms and other previously related works and it is found that the quantization matrices proposed are most suitable for compression medical images with framelet transform and framelet transform is the best compression method for medical images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sabri, Athir Ala& Sultan, Nura Husam. 2014. Quantization matrix for medical image compression using framelet transform. Kufa Journal of Engineering،Vol. 5, no. 2, pp.77-92.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-402074
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sabri, Athir Ala& Sultan, Nura Husam. Quantization matrix for medical image compression using framelet transform. Kufa Journal of Engineering Vol. 5, no. 2 (Jun. 2014), pp.77-92.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-402074
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sabri, Athir Ala& Sultan, Nura Husam. Quantization matrix for medical image compression using framelet transform. Kufa Journal of Engineering. 2014. Vol. 5, no. 2, pp.77-92.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-402074
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 91-92
رقم السجل
BIM-402074
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر