![](/images/graphics-bg.png)
Building recommendation engine in social network environment
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
Tadmuri, Sarah
Hattab, Izz al-Din Shakir Hasan
أعضاء اللجنة
Atum, Jalal Yusuf
al-Dawud, Ali Asad Ahmad
الجامعة
جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا
الكلية
كلية الملك الحسين لعلوم الحوسبة
القسم الأكاديمي
قسم علم الحاسوب
دولة الجامعة
الأردن
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2014
الملخص الإنجليزي
The widespread use of social networks and the accessibility of personal profile information have made it possible to build recommendation engines that exploit personal profiles.
Collaborative filtering is one of the most commonly used algorithms in recommendation engines.
This research leverages the abilities of collaborative filtering by introducing trust-based and social factors to modify existing similarity and neighborhood measures.
Using this hybrid approach, a 45% reduction in error rate has been shown as measured by root mean squared error, comparing a baseline collaborative filtering with trust-aware collaborative filtering.
This work experiments on multiple variables in collaborative filtering including neighborhood size, and threshold value in neighborhood formation sub-process.
This work also experiments on multiple similarity measures to identify the best combination of neighborhood formation and similarity that gives an optimal solution in a social trust context.
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
عدد الصفحات
94
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Background of recommendation systems.
Chapter Three : Literature review and related work.
Chapter Four : The enhanced model using aggregated trust network.
Chapter Five : Experiment, results and discussion.
Chapter Six : Conclusions and future remark.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tahhan, Ahmad. (2014). Building recommendation engine in social network environment. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Princess Sumaya University for Technology, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-414113
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tahhan, Ahmad. Building recommendation engine in social network environment. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Princess Sumaya University for Technology. (2014).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-414113
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tahhan, Ahmad. (2014). Building recommendation engine in social network environment. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Princess Sumaya University for Technology, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-414113
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-414113
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)