Distinguishing nominal and verbal Arabic sentences : a machine learning approach

العناوين الأخرى

تمييز الجمل الاسمية و الفعلية للغة العربية : نهج التعلم الآلي

مقدم أطروحة جامعية

Abd al-Raziq, Duaa Jamal Mahmud

مشرف أطروحة جامعية

Ujan, Arafat
Abu Suud, Salih

الجامعة

جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا

الكلية

كلية الملك الحسين لعلوم الحوسبة

القسم الأكاديمي

قسم علم الحاسوب

دولة الجامعة

الأردن

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2014

الملخص الإنجليزي

The analysis of human language in which computers can understand the languages as humans, is one of the oldest and most difficult problems in the field of artificial intelligence.

Although this goal is still some way off, Natural Language Processing (NLP) can perform some types of analysis with a high degree of success. Arabic language is a very rich language with complex morphology, which is more different and more difficult structure than other languages.

" اعراب " < ErAb is the primary constructing tool that helps users to write a sentence by analyzing each word and then only accepting the sentence if it is grammatically correct.

Since the first step in

The uses of inductive machine learning approach in association with Natural language processing is a young and an interdisciplinary collaboration field, specifically in Arabic Language.

The successful results of this research prove that implementing inductive machine learning in Arabic complex structure will gain a promising contribution in the field of Arabic natural language processing (ANLP).

This research, can be applied and used to guide the implementation of ML in Arabic Grammar structure.

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

• معالجة البيانات
• اللغة العربية

عدد الصفحات

110

قائمة المحتويات

• APA
• MLA
• AMA

لغة النص

الإنجليزية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-414175