![](/images/graphics-bg.png)
Arabic document retrieval based on word rooting
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
الجامعة
جامعة آل البيت
الكلية
كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات
القسم الأكاديمي
قسم علوم الحاسوب
دولة الجامعة
الأردن
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2013
الملخص الإنجليزي
In this research, an Arabic morphological system designed and implemented to extract Arabic roots.
Patterns play a big role in a process of extracting the root of the word, each word has its own pattern as in "يتفكرون ،يتفعلون " each letter in the word that replaces the letters ف،ع،ل in the pattern is considered as original letter and added to the root.
Efficient results are gotten that provide a good step in the process of minimizing the size of index structure.
The system was designed to accept input from a file or it can analyze one word at a time.
Words that the algorithm fails to analyze are normally foreign words, irregular words or words that do not have trilateral roots.
The new algorithms used in the proposed morphological analyzer are minimal in searching time.
The proposed system is directed to the modern Arabic.
It can resolve the inflected Arabic word, identify its root and finds its pattern.
Small components can be added to this system so that it will be capable of finding the verb tense and many other word attributes. This can be done using the information deduced by the proposed system and some extra linguistic rules.
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
عدد الصفحات
66
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Theoritical background.
Chapter Three : Proposed approach.
Chapter Four : GUI of the developed program.
Chapter Five : Discussions, conclusion and future work.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Sarhan, Hind Hammud. (2013). Arabic document retrieval based on word rooting. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Al albayt University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-414592
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Sarhan, Hind Hammud. Arabic document retrieval based on word rooting. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Al albayt University. (2013).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-414592
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Sarhan, Hind Hammud. (2013). Arabic document retrieval based on word rooting. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Al albayt University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-414592
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-414592
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)