Replacement algorithm based on page size and LRU algorithm
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
al-Rababiah, Mamun
Zabyan, Arwa
أعضاء اللجنة
Samawi, Venus W.
Samarah, Samir
Shatnawi, Umar
الجامعة
جامعة آل البيت
الكلية
كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات
القسم الأكاديمي
قسم علوم الحاسوب
دولة الجامعة
الأردن
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2013
الملخص الإنجليزي
Web caching is a technique used to reduce the load on the server and has the role to cache the most requested document from the client.
In this thesis we propose a novel replacement algorithm, SLRU (Size Based- Least Recently Used) that adds a parameter to the LRU (Least Recently Used) is the size of document.
The proposed SLRU algorithm improves the replacement mechanism that improves the cache performance.
Our goal is to increase the hit rate and decrease the miss rate in term of cached web page’s size.
If the cache has many large web pages that haven’t used for a lot of time, such web pages are victim to evict from the cache to make room for other smaller web pages more requested.
SLRU algorithm evicts the web page with size larger than the new web page and with the least reference which means this victim web page is not requested by the user for a long of time. A comprehensive comparison is made between SLRU and LRU algorithm.
Experimental results show that the SLRU significantly reduces the number of cache misses in comparison with LRU.
Simulation results show, that SLRU algorithm can provide a maximum value of approximately 8.19% improvement in the miss ratio over LRU algorithm in data cache.
And approximately 4.12% improvement in hit ratio in data cache.
This improvement is attributed to the fact that our algorithm provides an importance to the web page size ( that may not be deleted according to LRU’s rules).
التخصصات الرئيسية
عدد الصفحات
45
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Reelated work.
Chapter Three : The proposed system.
Chapter Four : Experimental results.
Chapter Five : Conclusions and future recommendations.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Amush, Shifa Muhammad. (2013). Replacement algorithm based on page size and LRU algorithm. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Al albayt University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-416180
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Amush, Shifa Muhammad. Replacement algorithm based on page size and LRU algorithm. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Al albayt University. (2013).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-416180
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Amush, Shifa Muhammad. (2013). Replacement algorithm based on page size and LRU algorithm. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Al albayt University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-416180
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-416180
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر