Neural network design and implementation for time series signal processing
المؤلفون المشاركون
Mahmud, Basil Shukr
Mirza, Marwan Izz al-Din
المصدر
Journal of University of Babylon for Engineering Sciences
العدد
المجلد 21، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2013)، ص ص. 1028-1036، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2013-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
دالة السلاسل الزمنية تعرف بأنها سلسلة من المتجهات و القيم المعتمدة على الزمن.
الشبكات العصبية استخدمت بشكل واسع لتمثيل و تنبؤ دوال السلاسل الزمنية المتنبئة كالتنبؤ بالطقس و الحمل.
في هذا البحث، تم استخدام الشبكات العصبية لمحاكاة سلوك الدوائر الالكترونية المعالجة للإشارات الزمنية.
في الحقيقة، الدوائر الالكترونية استخدمت بشكل واسع لتمثيل دوائر الحسابات في الشبكات العصبية.
إن معالجة الإشارات تُستَعملُ لتَحليل الإشارات في الزمن المتقطع و المستمرِ.
يتضمن المعالج الدوائر الالكترونية الخطيةً و اللاخطّيةَ مثل المرشحِ السلبيِ، المرشح المتكيف، دوائر التكامل و التفاضل، مكبرات الفولتية و أجهزة سيطرة، الخ.
و لقد تم استخدام (Elman NN) و التي هي نوع من أنواع (RNN) في هذا التصميم.
و النتائج أثبتت أن سلوك الشبكة العصبية مطابق لسلوك الدائرة الالكترونية .
الملخص EN
Time series function is defined as a sequence of vector or scalar values which depend on time.
NN, have been widely used as time series forecasting like weather forecast and load forecast.
In this paper we used neural networks to simulate the behavior of the electronic circuits that process time signals.
In fact, electronic networks are very often used to model the computations performed by NNs.
Signal processing is used to analyze the signals in discrete and continuous time.
The analog signal processor involves linear and non linear electronic circuit such as passive filter , active filter , adaptive mixers integrator , differentiator , delay lines , amplifiers , voltage_ controllers , voltage _ control filters and so on.
Here the designed NN is assumed to act as the analog signal processor.
To start, RC circuit is considered such that the NN simulates its behaviour .
Elman neural network ,which is a type of RNNs , is used for, the training of the input/output waveforms of NN.
The obtained results show that the behaviour of the NN is the same as the behaviour of the electronic circuit under test .
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mahmud, Basil Shukr& Mirza, Marwan Izz al-Din. 2013. Neural network design and implementation for time series signal processing. Journal of University of Babylon for Engineering Sciences،Vol. 21, no. 3, pp.1028-1036.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-417118
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mahmud, Basil Shukr& Mirza, Marwan Izz al-Din. Neural network design and implementation for time series signal processing. Journal of University of Babylon for Engineering Sciences Vol. 21, no. 3 (2013), pp.1028-1036.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-417118
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mahmud, Basil Shukr& Mirza, Marwan Izz al-Din. Neural network design and implementation for time series signal processing. Journal of University of Babylon for Engineering Sciences. 2013. Vol. 21, no. 3, pp.1028-1036.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-417118
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Text in English ; abstracts in English and Arabic.
رقم السجل
BIM-417118
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر