Linear antenna array optimization by using evolutionary algorithms
المؤلف
المصدر
Journal of University of Babylon for Engineering Sciences
العدد
المجلد 22، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2014)، ص ص. 354-361، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث تم استعمال خوارزمية العشبة الضارة (IWO) Invasive Weeds Optimization لغرض الحصول على نمط الإشعاع الذي هو أقرب إلى الهدف المطلوب و الذي يلغي الحزم الجانبية الغير مرغوب فيها (SSL) side lope مع تقليل عرض الحزمة الرئيسية.
تم تحسين مواقع العناصر الداخلية في الهوائي الخطي Line Arrays Array (LAA) مع الحفاظ على الشدة المنتظمة و الطور للهوائي و قد استخدمت خوارزمية IWO بنجاح في تحديد المواقع الدقيقة للعناصر الداخلية للهوائي.
و تستخدم IWO بتوجيه و تقليل عرض الحزمة الرئيسية (ML) main lop للمجموعة الموحدة للهوائي الخطي نحو اتجاه الوصول (DoA) Direction of Arrival من الإشارة المطلوبة مع انخفاض مستوى الحزمة الجانبية (SLL).
و أظهرت النتائج أن خوارزمية العشبة الضارة IWO قادرة على إيجاد الحل الأمثل في معظم الحالات مع أداء متفوق على التحسين على حساب الطرائق التقليدية و خوارزمية الحشد الجزئي (PSO) particle swarm optimization.
الملخص EN
In this paper, the Invasive Weeds optimization( IWO) is exploited to produce the array radiation pattern that is nearest to the desired objective which exhibits sidelobe level (SLL) suppression and / or null placement.
The inter-element position of even element Linear Arrays Array (LAA) is optimized and relocated whilst maintaining uniform excitation over the array aperture and the phase of the antenna .
IWO method is utilized here as an adaptive beam former that makes a uniform linear antenna array steer the main lobe towards the Direction of Arrival (DoA) of a desired signal, form nulls towards the respective DoA of several interference signals and achieve low side lobe level (SLL).
The IWO algorithm can be successfully used to locate the optimum element positions based on symmetric.
The results obtained showed that the IWO algorithm is capable of finding the optimal solution in most cases with superior performance over conventional and particle swarm optimization (PSO) methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ibrahim, Muthanna Khalil. 2014. Linear antenna array optimization by using evolutionary algorithms. Journal of University of Babylon for Engineering Sciences،Vol. 22, no. 2, pp.354-361.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-417863
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ibrahim, Muthanna Khalil. Linear antenna array optimization by using evolutionary algorithms. Journal of University of Babylon for Engineering Sciences Vol. 22, no. 2 (2014), pp.354-361.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-417863
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ibrahim, Muthanna Khalil. Linear antenna array optimization by using evolutionary algorithms. Journal of University of Babylon for Engineering Sciences. 2014. Vol. 22, no. 2, pp.354-361.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-417863
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 361
رقم السجل
BIM-417863
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر