Detection of malignant cases by segmentation of cells in medical images and applying fuzzy logic technique
العناوين الأخرى
كشف الحالات الخبيثة بواسطة تجزئة الخلايا في الصور الطبية و تطبيق تقنية المنطق الضبابي
المؤلفون المشاركون
Atiyyah, Salim Jallud
Abbud, Ziyad Muhammad
Akul, Ibrahim Ramadan
المصدر
العدد
المجلد 4، العدد 4 (31 يوليو/تموز 2014)، ص ص. 71-74، 4ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-07-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
4
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
أجريت في هذا البحث عملية كشف الخلايا و تجزئتها لصور بصرية رقمية لنسيج الثدي البشري و ذلك كأساس مهم لتشخيص الأمراض.
إن أغلب خصائص الحالة الخبيثة تتعلق بالخلايا، لذا من الضروري أن تجرى عملية فصل الخلايا عن باقي الصورة أو من باقي مكونات النسيج أو بعض عناصر الصورة غير المرغوب بها.
إن عملية إدراك الصورة هنا تتضمن لوغاريتم التجزئة المستند إلى طريقة عتبة التصوير المعدلة و التي تتحسس المديات الموضعية لشدة البكسل (قيم عظمى-صغرى).
استخلصت بعض الصفات الإحصائية لصور الخلايا مثل الوسيط و المنوال و المعدل و الانحراف المعياري و أعلى تردد، ثم طبق المنطق الضبابي لكشف سرطان الثدي.
الملخص EN
The process of detection and segmentation of cells is considered in digital optical images of human breast tissue as important base to diagnose the diseases.
The major features of malignancy are related with the cells.
It is therefore essential to operate a segmentation of the image, to isolate the cells from the rest of image, i.
e., from other tissue components, and from some other undesirable elements of images.
The recognition process includes a segmentation algorithm based on an adaptive imaging threshold procedure that is sensitive to local ranges in pixel intensity (minimum-maximum values).
The statistical features are extracted from the images of cells like median, mode, mean and standard deviation.
Then the fuzzy logic method is applied to detect breast cancer.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Atiyyah, Salim Jallud& Abbud, Ziyad Muhammad& Akul, Ibrahim Ramadan. 2014. Detection of malignant cases by segmentation of cells in medical images and applying fuzzy logic technique. Journal of Thi-Qar Science،Vol. 4, no. 4, pp.71-74.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-421739
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Atiyyah, Salim Jallud…[et al.]. Detection of malignant cases by segmentation of cells in medical images and applying fuzzy logic technique. Journal of Thi-Qar Science Vol. 4, no. 4 (Jul. 2014), pp.71-74.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-421739
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Atiyyah, Salim Jallud& Abbud, Ziyad Muhammad& Akul, Ibrahim Ramadan. Detection of malignant cases by segmentation of cells in medical images and applying fuzzy logic technique. Journal of Thi-Qar Science. 2014. Vol. 4, no. 4, pp.71-74.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-421739
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 74
رقم السجل
BIM-421739
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر