![](/images/graphics-bg.png)
Estimating reference evapo-transpiration in Mosul (Iraq) using cascade neural networks
العناوين الأخرى
تخمين التبخر-نتح المرجعي اليومي لمنطقة الموصل (العراق) باستخدام الشبكات العصبية نوع Cascade
المؤلفون المشاركون
Shihab, Fatin Mahmud
Umar, Raid Rafi
Sadiq, Radwan Yusuf
المصدر
Engineering and Technology Journal
العدد
المجلد 32، العدد 9A (30 سبتمبر/أيلول 2014)، ص ص. 2277-2285، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2014-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
لقد شاع في الآونة الأخيرة استخدام أسلوب الشبكات العصبية الصناعية في تخمين مقدار التبخر-نتح.
في هذا البحث تم بناء أنموذج رياضياتي باعتماد تطبيق تقنيات الشبكات العصبية الصناعية نوع Cascade Forward لغرض تخمين مقدار التبخر-نتح المرجعي اليومي لمنطقة الموصل (شمال العراق).
البيانات التي استخدمت كمدخلات للشبكة العصبية هي درجة الحرارة، الإشعاع الشمسي، سرعة الرياح على ارتفاع 2 متر و الرطوبة النسبية.
و لغرض التأكد من صحة أداء الشبكة استخدمت بيانات التبخر الانائي اليومي Class A Pan للمنطقة و لنفس الفترة كمخرجات مأمولة أو كهدف.
أظهرت النتائج توافق خطي بين مخرجات الشبكة و بيانات التبخر الإنائي المقاسة و بمعامل ارتباط (0.9679) و هذا يبين إمكانية استخدام CCANN لحساب التبخر-نتح المرجعي اليومي.
و بمقارنة هذه النتائج بالنتائج المستحصلة من البحوث السابقة و التي استخدمت فيها نماذج أخرى من الشبكات العصبية الصناعية نجد أن هذه الطريقة أعطت نتائج أكثر دقة و كفاءة.
الملخص EN
Recently artificial neural network (ANN) has been applied for estimating reference evapo-transpiration (ET°).
In this study a mathematical model was built by Recently artificial neural network (ANN) has been applied for estimating reference evapo-transpiration (ET°).
In this study a mathematical model was built by application the cascade forward network technique (CCANN) to estimate the daily reference evapo-transpiration in the city of Mosul, north of Iraq.
The input parameters for the CCANN were the : temperature, solar radiation, wind speed at 2m height, and relative humidity.
A check for the accuracy of the performance of the network was made using values of reference evapo-transpiration obtained from pan evaporation method.
The results revealed linear correlation between the network output and the data of the measured pan evapo-transpiration with correlation coefficient of (0.9679).
This indicates the possibility of use of CCANN to determine the daily reference evapo-transpiration.
The results also show that the CCANN model performs better more accurate compared to other models.
application the cascade forward network technique (CCANN) to estimate the daily reference evapo-transpiration in the city of Mosul, north of Iraq.
The input parameters for the CCANN were the : temperature, solar radiation, wind speed at 2m height, and relative humidity.
A check for the accuracy of the performance of the network was made using values of reference evapo-transpiration obtained from pan evaporation method.
The results revealed linear correlation between the network output and the data of the measured pan evapo-transpiration with correlation coefficient of (0.9679).
This indicates the possibility of use of CCANN to determine the daily reference evapo- transpiration.
The results also show that the CCANN model performs better more accurate compared to other models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shihab, Fatin Mahmud& Umar, Raid Rafi& Sadiq, Radwan Yusuf. 2014. Estimating reference evapo-transpiration in Mosul (Iraq) using cascade neural networks. Engineering and Technology Journal،Vol. 32, no. 9A, pp.2277-2285.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-424378
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shihab, Fatin Mahmud…[et al.]. Estimating reference evapo-transpiration in Mosul (Iraq) using cascade neural networks. Engineering and Technology Journal Vol. 32, no. 9A (2014), pp.2277-2285.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-424378
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shihab, Fatin Mahmud& Umar, Raid Rafi& Sadiq, Radwan Yusuf. Estimating reference evapo-transpiration in Mosul (Iraq) using cascade neural networks. Engineering and Technology Journal. 2014. Vol. 32, no. 9A, pp.2277-2285.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-424378
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 2285
رقم السجل
BIM-424378
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)