Automated retinal vessel segmentation using entropic thresholding based spatial correlation histogram of gray level images
المؤلفون المشاركون
Belhadi, Sumayyah
Benblidia, Nadjia
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 12، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2015)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
After highlighting vessel like structure by an appropriate filter in matched filter technique, thresholding strategy is needed for the automated detection of blood vessels in retinal images.
For the purpose, we propose to use a new technique of entropic thresholding based on Gray Level Spatial Correlation (GLSC) histogram which takes into account the image local property.
Results obtained show robustness and high accuracy detection of retinal vessel tree.
An appropriate technique of thresholding allows significant improvement of the retinal vessel detection method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Belhadi, Sumayyah& Benblidia, Nadjia. 2015. Automated retinal vessel segmentation using entropic thresholding based spatial correlation histogram of gray level images. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 12, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-430814
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Belhadi, Sumayyah& Benblidia, Nadjia. Automated retinal vessel segmentation using entropic thresholding based spatial correlation histogram of gray level images. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 12, no. 5 (Sep. 2015).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-430814
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Belhadi, Sumayyah& Benblidia, Nadjia. Automated retinal vessel segmentation using entropic thresholding based spatial correlation histogram of gray level images. The International Arab Journal of Information Technology. 2015. Vol. 12, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-430814
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-430814
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر