![](/images/graphics-bg.png)
A new perspective on principal component analysis using inverse covariance
المؤلفون المشاركون
Gulrez, Tauseef
al-Udiynat, Abd Allah
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 12، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2015)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In his research paper we have proposed a new method of the orthogonal projection approximation for the extraction of he pri^pal eigenvectors of a data while using Z_1 inverse covariance regularization, thus naming the new method as Inverse Cov a ance Principal Component Analysis (ICPCA).
The basic idea lies in the mapping of an input space into a feature space v inverse covariance IT1 factorization and then computing the principal components in the extracted feature space.
The performa ce of the proposed method has been shown quantitatively and qualitatively on a well known the Essex University’s imag database.
The comparison shows that the proposed method outperforms competing eigenvalue decomposition (EVD) method (classical Principal Component Analysis) in variance coverage as well as in the execution time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gulrez, Tauseef& al-Udiynat, Abd Allah. 2015. A new perspective on principal component analysis using inverse covariance. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 12, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-430922
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gulrez, Tauseef& al-Udiynat, Abd Allah. A new perspective on principal component analysis using inverse covariance. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 12, no. 1 (Jan. 2015).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-430922
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gulrez, Tauseef& al-Udiynat, Abd Allah. A new perspective on principal component analysis using inverse covariance. The International Arab Journal of Information Technology. 2015. Vol. 12, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-430922
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-430922
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)