A vision approach for expiry date recognition using stretched gabor features
المؤلفون المشاركون
Zaafouri, Ahmad
Sayyadi, Munir
Fnaiech, Farahat
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 12، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2015)9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Product-expiry date represent important information for products consumption.
They must contain clear information in the label.
The expiry date information stamped on the cover of product faced some challenges due to their writing in pencil and distorted characters.
In this paper, an automated vision approach for recognizing expiry date numerals of industrial product is presented.
The system consists of four stages namely, numeral string pre-processing, numerals string segmentation, features extraction and numeral recognition.
In preprocessing module, we convert the image to binary image based on threshold.
A vertical projection process is adopted to isolate numerals, in the segmentation module.
In the features extraction module, Fourier Magnitude (FM), Local Energy (LE) and Complex Moments (CM) derived from Stretched Gabor (S-Gabor) filters outputs are extracted at various filter orientations.
Also, the mean and the variance of each feature map are extracted.
The recognition process is achieved by classifying the extracted features, which represent the numeral image, with trained Multilayer Neural Network (MNN) using k-fold cross validation procedure.
Through experiments, we demonstrate the richness of the S-Gabor features of information is highlighted.
Consequently, the set of features shows its usefulness for practical usage
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zaafouri, Ahmad& Sayyadi, Munir& Fnaiech, Farahat. 2015. A vision approach for expiry date recognition using stretched gabor features. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 12, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-430928
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zaafouri, Ahmad…[et al.]. A vision approach for expiry date recognition using stretched gabor features. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 12, no. 5 (Sep. 2015).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-430928
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zaafouri, Ahmad& Sayyadi, Munir& Fnaiech, Farahat. A vision approach for expiry date recognition using stretched gabor features. The International Arab Journal of Information Technology. 2015. Vol. 12, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-430928
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-430928
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر