Face recognition using truncated transform domain feature extraction
المؤلفون المشاركون
Kodandaram, Rangan
Mallikarjun, Shashank
Krishnamuthan, Manikantan
Sivan, Ramachandran
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 12، العدد 3 (31 مايو/أيار 2015)10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-05-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Face Recognition (FR) under varying pose is challenging and exacting pose invariant features is an effective approach to solve this problem.
In this paper, we propose a novel Truncated Transform Domain Feature Extractor (TTDFE) to improve the performance of the FR system.
TTDFE involves a unique combination of Symlet - 4 DWT, 2D - DCT, followed by a novel truncation process.
The truncation process extracts higher amplitude coefficients from the Discrete Cosine Transform (DCT) matrix.
An optimal truncation point is estimated, which is inspired by a relationship developed between the image dimensions and the positions of DCT amplitude peaks.
TTDFE is used for efficient feature extraction and a Binary Particle Swarm Optimization - based feature selection algorithm is used to search the feature space for the optimal feature subset.
Experimental results, obtained by applying the proposed algorithm on 5 benchmark face databases with large pose variations, namely FERET, UMIST, FEI, PHPD and IFD, show that the proposed system outperforms other FR systems.
A significant increase in the Recognition Rate and a substantial reduction in the number of features selected, are observed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kodandaram, Rangan& Mallikarjun, Shashank& Krishnamuthan, Manikantan& Sivan, Ramachandran. 2015. Face recognition using truncated transform domain feature extraction. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 12, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-430965
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kodandaram, Rangan…[et al.]. Face recognition using truncated transform domain feature extraction. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 12, no. 3 (May. 2015).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-430965
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kodandaram, Rangan& Mallikarjun, Shashank& Krishnamuthan, Manikantan& Sivan, Ramachandran. Face recognition using truncated transform domain feature extraction. The International Arab Journal of Information Technology. 2015. Vol. 12, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-430965
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-430965
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر