A human activity recognition system using hidden markov models with generalized discriminant analysis on enhanced independent component features
المؤلفون المشاركون
Uddin, Md. Zia
Kim, Deok-Hwan
Tae-Seong Kim
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 12، العدد 3 (31 مايو/أيار 2015)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-05-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Human activity recognition from time-sequential video images is an active research area in various applications such as video surveillance and smart homes nowadays.
This paper presents a novel approach of automatic human activity recognition based on Generalized Discriminant Analysis (GDA) on Enhanced Independent Component (EIC) features from binary silhouette information to be used with Hidden Markov Model (HMM) for training and recognition.
The recognition performance using GDA on EIC features has been compared to other conventional approaches including Principle Component (PC), EIC, and Linear Discriminant Analysis (LDA) on PC features where the preliminary results show the superiority of the proposed approach
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Uddin, Md. Zia& Kim, Deok-Hwan& Tae-Seong Kim. 2015. A human activity recognition system using hidden markov models with generalized discriminant analysis on enhanced independent component features. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 12, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-431084
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Uddin, Md. Zia…[et al.]. A human activity recognition system using hidden markov models with generalized discriminant analysis on enhanced independent component features. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 12, no. 3 (May. 2015).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-431084
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Uddin, Md. Zia& Kim, Deok-Hwan& Tae-Seong Kim. A human activity recognition system using hidden markov models with generalized discriminant analysis on enhanced independent component features. The International Arab Journal of Information Technology. 2015. Vol. 12, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-431084
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-431084
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر