![](/images/graphics-bg.png)
An artificial neural network approach for sentence boundary disambiguation in urdu language text
المؤلفون المشاركون
Rahman, Zobia
Anwar, Waqas
Raj, Shadha
Rauf, Sonia
Siddique, Rehana
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 12، العدد 4 (31 يوليو/تموز 2015)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2015-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Sentence boundary identification is an important step for text processing tasks, e.g., machine translation, POS tagging, text summarization etc., in this paper we present an approach comprising of feed forward neural network along with part of speech information of the words in a corpus.
Proposed adaptive system has been tested after training it with varying sizes of data and threshold values.
The best results, our system produced are 93.05 % precision, 99.53 % recall and 96.18 % fmeasure.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Raj, Shadha& Rahman, Zobia& Rauf, Sonia& Siddique, Rehana& Anwar, Waqas. 2015. An artificial neural network approach for sentence boundary disambiguation in urdu language text. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 12, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-431282
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Raj, Shadha…[et al.]. An artificial neural network approach for sentence boundary disambiguation in urdu language text. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 12, no. 4 (Jul. 2015).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-431282
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Raj, Shadha& Rahman, Zobia& Rauf, Sonia& Siddique, Rehana& Anwar, Waqas. An artificial neural network approach for sentence boundary disambiguation in urdu language text. The International Arab Journal of Information Technology. 2015. Vol. 12, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-431282
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix.
رقم السجل
BIM-431282
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)