![](/images/graphics-bg.png)
Performance Prediction of Solar Adsorption Refrigeration System by Ann
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-03-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposes a new approach for the performance analysis of a single-stage solar adsorption refrigeration system with activated carbon-R134a as working pair.
Use of artificial neural network has been proposed to determine the performance parameters of the system, namely, coefficient of performance, specific cooling power, adsorbent bed (thermal compressor) discharge temperature, and solar cooling coefficient of performance.
The ANN used in the performance prediction was made in MATLAB (version 7.8) environment using neural network tool box.In this study the temperature, pressure, and solar insolation are used in input layer.
The back propagation algorithm with three different variants namely Scaled conjugate gradient, Pola-Ribiere conjugate gradient, and Levenberg-Marquardt (LM) and logistic sigmoid transfer function were used, so that the best approach could be found.
After training, it was found that LM algorithm with 9 neurons is most suitable for modeling solar adsorption refrigeration system.
The ANN predictions of performance parameters agree well with experimental values with R2 values close to 1 and maximum percentage of error less than 5%.
The RMS and covariance values are also found to be within the acceptable limits.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Baiju, V.& Muraleedharan, C.. 2012. Performance Prediction of Solar Adsorption Refrigeration System by Ann. ISRN Thermodynamics،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-446458
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Baiju, V.& Muraleedharan, C.. Performance Prediction of Solar Adsorption Refrigeration System by Ann. ISRN Thermodynamics No. 2012 (2012), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-446458
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Baiju, V.& Muraleedharan, C.. Performance Prediction of Solar Adsorption Refrigeration System by Ann. ISRN Thermodynamics. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-446458
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-446458
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)