Predicting Tooth Surface Loss Using Genetic Algorithms-Optimized Artificial Neural Networks
المؤلفون المشاركون
al-Haidan, Ali
Abu-Hammad, Osama
Dar-Odeh, Najla
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Our aim was to predict tooth surface loss in individuals without the need to conduct clinical examinations.
Artificial neural networks (ANNs) were used to construct a mathematical model.
Input data consisted of age, smoker status, type of tooth brush, brushing, and consumption of pickled food, fizzy drinks, orange, apple, lemon, and dried seeds.
Output data were the sum of tooth surface loss scores for selected teeth.
The optimized constructed ANN consisted of 2-layer network with 15 neurons in the first layer and one neuron in the second layer.
The data of 46 subjects were used to build the model, while the data of 15 subjects were used to test the model.
Accepting an error of ±5 scores for all chosen teeth, the accuracy of the network becomes more than 80%.
In conclusion, this study shows that modeling tooth surface loss using ANNs is possible and can be achieved with a high degree of accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Haidan, Ali& Abu-Hammad, Osama& Dar-Odeh, Najla. 2014. Predicting Tooth Surface Loss Using Genetic Algorithms-Optimized Artificial Neural Networks. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-446848
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Haidan, Ali…[et al.]. Predicting Tooth Surface Loss Using Genetic Algorithms-Optimized Artificial Neural Networks. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-446848
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Haidan, Ali& Abu-Hammad, Osama& Dar-Odeh, Najla. Predicting Tooth Surface Loss Using Genetic Algorithms-Optimized Artificial Neural Networks. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-446848
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-446848
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر