Automated Detection of Healthy and Diseased Aortae from Images Obtained by Contrast-Enhanced CT Scan
المؤلفون المشاركون
Arisawa, Hiroshi
Gayhart, Michael
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-03-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Purpose.
We developed the next stage of our computer assisted diagnosis (CAD) system to aid radiologists in evaluating CT images for aortic disease by removing innocuous images and highlighting signs of aortic disease.
Materials and Methods.
Segmented data of patient’s contrast-enhanced CT scan was analyzed for aortic dissection and penetrating aortic ulcer (PAU).
Aortic dissection was detected by checking for an abnormal shape of the aorta using edge oriented methods.
PAU was recognized through abnormally high intensities with interest point operators.
Results.
The aortic dissection detection process had a sensitivity of 0.8218 and a specificity of 0.9907.
The PAU detection process scored a sensitivity of 0.7587 and a specificity of 0.9700.
Conclusion.
The aortic dissection detection process and the PAU detection process were successful in removing innocuous images, but additional methods are necessary for improving recognition of images with aortic disease.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gayhart, Michael& Arisawa, Hiroshi. 2013. Automated Detection of Healthy and Diseased Aortae from Images Obtained by Contrast-Enhanced CT Scan. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447005
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gayhart, Michael& Arisawa, Hiroshi. Automated Detection of Healthy and Diseased Aortae from Images Obtained by Contrast-Enhanced CT Scan. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447005
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gayhart, Michael& Arisawa, Hiroshi. Automated Detection of Healthy and Diseased Aortae from Images Obtained by Contrast-Enhanced CT Scan. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447005
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-447005
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر