Adaptive Bacterial Foraging Optimization
المؤلفون المشاركون
Hu, Kunyuan
Chen, Hanning
Zhu, Yunlong
المصدر
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-27، 27ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-03-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
27
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Bacterial Foraging Optimization (BFO) is a recently developed nature-inspired optimization algorithm, which is based on the foraging behavior of E.
coli bacteria.
Up to now, BFO has been applied successfully to some engineering problems due to its simplicity and ease of implementation.
However, BFO possesses a poor convergence behavior over complex optimization problems as compared to other nature-inspired optimization techniques.
This paper first analyzes how the run-length unit parameter of BFO controls the exploration of the whole search space and the exploitation of the promising areas.
Then it presents a variation on the original BFO, called the adaptive bacterial foraging optimization (ABFO), employing the adaptive foraging strategies to improve the performance of the original BFO.
This improvement is achieved by enabling the bacterial foraging algorithm to adjust the run-length unit parameter dynamically during algorithm execution in order to balance the exploration/exploitation tradeoff.
The experiments compare the performance of two versions of ABFO with the original BFO, the standard particle swarm optimization (PSO) and a real-coded genetic algorithm (GA) on four widely-used benchmark functions.
The proposed ABFO shows a marked improvement in performance over the original BFO and appears to be comparable with the PSO and GA.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Hanning& Zhu, Yunlong& Hu, Kunyuan. 2011. Adaptive Bacterial Foraging Optimization. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447054
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Hanning…[et al.]. Adaptive Bacterial Foraging Optimization. Abstract and Applied Analysis No. 2011 (2011), pp.1-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447054
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Hanning& Zhu, Yunlong& Hu, Kunyuan. Adaptive Bacterial Foraging Optimization. Abstract and Applied Analysis. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447054
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-447054
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر