Estimation Strategies for the Condition Monitoring of a Battery System in a Hybrid Electric Vehicle
المؤلفون المشاركون
Gadsden, S. A.
Habibi, Saeid
al-Shabi, M.
المصدر
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-04-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper discusses the application of condition monitoring to a battery system used in a hybrid electric vehicle (HEV).
Battery condition management systems (BCMSs) are employed to ensure the safe, efficient, and reliable operation of a battery, ultimately to guarantee the availability of electric power.
This is critical for the case of the HEV to ensure greater overall energy efficiency and the availability of reliable electrical supply.
This paper considers the use of state and parameter estimation techniques for the condition monitoring of batteries.
A comparative study is presented in which the Kalman and the extended Kalman filters (KF/EKF), the particle filter (PF), the quadrature Kalman filter (QKF), and the smooth variable structure filter (SVSF) are used for battery condition monitoring.
These comparisons are made based on estimation error, robustness, sensitivity to noise, and computational time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gadsden, S. A.& al-Shabi, M.& Habibi, Saeid. 2011. Estimation Strategies for the Condition Monitoring of a Battery System in a Hybrid Electric Vehicle. ISRN Signal Processing،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447234
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gadsden, S. A.…[et al.]. Estimation Strategies for the Condition Monitoring of a Battery System in a Hybrid Electric Vehicle. ISRN Signal Processing No. 2011 (2011), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447234
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gadsden, S. A.& al-Shabi, M.& Habibi, Saeid. Estimation Strategies for the Condition Monitoring of a Battery System in a Hybrid Electric Vehicle. ISRN Signal Processing. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447234
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-447234
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر