PiLiMoT : A Modified Combination of LoLiMoT and PLN Learning Algorithms for Local Linear Neurofuzzy Modeling
المؤلفون المشاركون
Araabi, Babak N.
Sarabi-Jamab, Atiye
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-03-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Locally linear model tree (LoLiMoT) and piecewise linear network (PLN) learning algorithms are two approaches in local linear neurofuzzy modeling.
While both methods belong to the class of growing tree learning algorithms, they use different logics.
PLN learning relies on training data, it needs rich training data set and no division test, so it is much faster than LoLiMoT, but it may create adjacent neurons that may lead to singularity in regression matrix.
On the other hand, LoLiMoT almost always leads to acceptable output error, but it often needs more rules.
In this paper, to exploit the complimentary performance of both algorithms piecewise linear model tree (PiLiMoT) learning algorithm is introduced.
In essence, PiLiMoT is a combination of LoLiMoT and PLN learning.
The initially proposed algorithm is improved by adding the ability to merge previously divided local linear models, and utilizing a simulated annealing stochastic decision process to select a local model for splitting.
Comparing to LoLiMoT and PLN learning, our proposed improved learning algorithm shows the ability to construct models with less number of rules at comparable modeling errors.
Algorithms are compared through a case study of nonlinear function approximation.
Obtained results demonstrate the advantages of combined modified method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sarabi-Jamab, Atiye& Araabi, Babak N.. 2011. PiLiMoT : A Modified Combination of LoLiMoT and PLN Learning Algorithms for Local Linear Neurofuzzy Modeling. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447310
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sarabi-Jamab, Atiye& Araabi, Babak N.. PiLiMoT : A Modified Combination of LoLiMoT and PLN Learning Algorithms for Local Linear Neurofuzzy Modeling. Journal of Control Science and Engineering No. 2011 (2011), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447310
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sarabi-Jamab, Atiye& Araabi, Babak N.. PiLiMoT : A Modified Combination of LoLiMoT and PLN Learning Algorithms for Local Linear Neurofuzzy Modeling. Journal of Control Science and Engineering. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447310
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-447310
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر