Multistrategy Self-Organizing Map Learning for Classification Problems
المؤلفون المشاركون
Shamsuddin, Siti Mariyam
Hasan, S.
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-08-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Multistrategy Learning of Self-Organizing Map (SOM) and Particle Swarm Optimization (PSO) is commonly implemented in clustering domain due to its capabilities in handling complex data characteristics.
However, some of these multistrategy learning architectures have weaknesses such as slow convergence time always being trapped in the local minima.
This paper proposes multistrategy learning of SOM lattice structure with Particle Swarm Optimisation which is called ESOMPSO for solving various classification problems.
The enhancement of SOM lattice structure is implemented by introducing a new hexagon formulation for better mapping quality in data classification and labeling.
The weights of the enhanced SOM are optimised using PSO to obtain better output quality.
The proposed method has been tested on various standard datasets with substantial comparisons with existing SOM network and various distance measurement.
The results show that our proposed method yields a promising result with better average accuracy and quantisation errors compared to the other methods as well as convincing significant test.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hasan, S.& Shamsuddin, Siti Mariyam. 2011. Multistrategy Self-Organizing Map Learning for Classification Problems. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447355
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hasan, S.& Shamsuddin, Siti Mariyam. Multistrategy Self-Organizing Map Learning for Classification Problems. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2011 (2011), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447355
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hasan, S.& Shamsuddin, Siti Mariyam. Multistrategy Self-Organizing Map Learning for Classification Problems. Computational Intelligence and Neuroscience. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447355
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-447355
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر