Chaotic Neural Network for Biometric Pattern Recognition
المؤلفون المشاركون
Gavrilova, Marina
Ahmadian, Kushan
المصدر
Advances in Artificial Intelligence
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-08-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Biometric pattern recognition emerged as one of the predominant research directions in modern security systems.
It plays a crucial role in authentication of both real-world and virtual reality entities to allow system to make an informed decision on granting access privileges or providing specialized services.
The major issues tackled by the researchers are arising from the ever-growing demands on precision and performance of security systems and at the same time increasing complexity of data and/or behavioral patterns to be recognized.
In this paper, we propose to deal with both issues by introducing the new approach to biometric pattern recognition, based on chaotic neural network (CNN).
The proposed method allows learning the complex data patterns easily while concentrating on the most important for correct authentication features and employs a unique method to train different classifiers based on each feature set.
The aggregation result depicts the final decision over the recognized identity.
In order to train accurate set of classifiers, the subspace clustering method has been used to overcome the problem of high dimensionality of the feature space.
The experimental results show the superior performance of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahmadian, Kushan& Gavrilova, Marina. 2012. Chaotic Neural Network for Biometric Pattern Recognition. Advances in Artificial Intelligence،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447480
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahmadian, Kushan& Gavrilova, Marina. Chaotic Neural Network for Biometric Pattern Recognition. Advances in Artificial Intelligence No. 2012 (2012), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447480
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahmadian, Kushan& Gavrilova, Marina. Chaotic Neural Network for Biometric Pattern Recognition. Advances in Artificial Intelligence. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447480
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-447480
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر