Evaluation of Data Quality and Drought Monitoring Capability of FY-3A MERSI Data
المؤلفون المشاركون
Liu, Liangming
Wang, Qiao
Yang, Na
Han, Tao
Xiang, Daxiang
المصدر
Advances in Artificial Intelligence
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-02-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
FY-3A is the second Chinese Polar Orbital Meteorological Satellite with global, three-dimensional, quantitative, and multispectral capabilities.
Its missions include monitoring global disasters and environment changes.
This study describes some basic parameters and major technical indicators of the FY-3A and evaluates data quality and drought monitoring capability of the Medium-Resolution Imager (MERSI) onboard the FY-3A.
Data obtained with the MERSI was compared with that of the MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), imaged at the same time period and geographic zone.
In addition, the Temperature/Vegetation Drought Index (TVDI), a highly accurate and stable monitoring model, was used to monitor drought condition with MERSI and MODIS sensors.
It is found in the study that the relative accuracy of data, obtained with these two devices, was consistent with the acceptable overall accuracy of 93.8.
Furthermore, spatial resolution of MERSI is superior as compared to that of MODIS.
Therefore, FY-3A MERSI can serve a reliable and new data source for drought monitoring.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiang, Daxiang& Liu, Liangming& Wang, Qiao& Yang, Na& Han, Tao. 2010. Evaluation of Data Quality and Drought Monitoring Capability of FY-3A MERSI Data. Advances in Artificial Intelligence،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447534
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiang, Daxiang…[et al.]. Evaluation of Data Quality and Drought Monitoring Capability of FY-3A MERSI Data. Advances in Artificial Intelligence No. 2010 (2010), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447534
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiang, Daxiang& Liu, Liangming& Wang, Qiao& Yang, Na& Han, Tao. Evaluation of Data Quality and Drought Monitoring Capability of FY-3A MERSI Data. Advances in Artificial Intelligence. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447534
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-447534
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر