Risk Comparison of Improved Estimators in a Linear Regression Model with Multivariate t Errors under Balanced Loss Function
المؤلفون المشاركون
Li, Qingguo
Hu, Guikai
Yu, Shenghua
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-05-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Under a balanced loss function, we derive the explicit formulae of the risk of the Stein-rule (SR) estimator, the positive-part Stein-rule (PSR) estimator, the feasible minimum mean squared error (FMMSE) estimator, and the adjusted feasible minimum mean squared error (AFMMSE) estimator in a linear regression model with multivariate t errors.
The results show that the PSR estimator dominates the SR estimator under the balanced loss and multivariate t errors.
Also, our numerical results show that these estimators dominate the ordinary least squares (OLS) estimator when the weight of precision of estimation is larger than about half, and vice versa.
Furthermore, the AFMMSE estimator dominates the PSR estimator in certain occasions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Guikai& Li, Qingguo& Yu, Shenghua. 2014. Risk Comparison of Improved Estimators in a Linear Regression Model with Multivariate t Errors under Balanced Loss Function. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447965
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Guikai…[et al.]. Risk Comparison of Improved Estimators in a Linear Regression Model with Multivariate t Errors under Balanced Loss Function. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447965
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Guikai& Li, Qingguo& Yu, Shenghua. Risk Comparison of Improved Estimators in a Linear Regression Model with Multivariate t Errors under Balanced Loss Function. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-447965
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-447965
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر