![](/images/graphics-bg.png)
FPGA Implementation of Gaussian Mixture Model Algorithm for 47 fps Segmentation of 1080p Video
المؤلفون المشاركون
Strollo, Antonio G. M.
De Caro, Davide
Genovese, Mariangela
Petra, Nicola
Napoli, Ettore
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-02-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Circuits and systems able to process high quality video in real time are fundamental in nowadays imaging systems.
The circuit proposed in the paper, aimed at the robust identification of the background in video streams, implements the improved formulation of the Gaussian Mixture Model (GMM) algorithm that is included in the OpenCV library.
An innovative, hardware oriented, formulation of the GMM equations, the use of truncated binary multipliers, and ROM compression techniques allow reduced hardware complexity and increased processing capability.
The proposed circuit has been designed having commercial FPGA devices as target and provides speed and logic resources occupation that overcome previously proposed implementations.
The circuit, when implemented on Virtex6 or StratixIV, processes more than 45 frame per second in 1080p format and uses few percent of FPGA logic resources.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Genovese, Mariangela& Napoli, Ettore& De Caro, Davide& Petra, Nicola& Strollo, Antonio G. M.. 2013. FPGA Implementation of Gaussian Mixture Model Algorithm for 47 fps Segmentation of 1080p Video. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-448010
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Genovese, Mariangela…[et al.]. FPGA Implementation of Gaussian Mixture Model Algorithm for 47 fps Segmentation of 1080p Video. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-448010
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Genovese, Mariangela& Napoli, Ettore& De Caro, Davide& Petra, Nicola& Strollo, Antonio G. M.. FPGA Implementation of Gaussian Mixture Model Algorithm for 47 fps Segmentation of 1080p Video. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-448010
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-448010
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)