Impact of 3DVAR Data Assimilation on the Prediction of Heavy Rainfall over Southern China
المؤلفون المشاركون
Kong, Fanyou
Chen, Xunlai
Hou, Tuanjie
Lei, Hengchi
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-08-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study examines the impact of three-dimensional variational data assimilation (3DVAR) on the prediction of two heavy rainfall events over Southern China by using a real-time storm-scale forecasting system.
Initialized from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) high-resolution data, the forecasting system is characterized by combining the Advanced Research Weather Research and Forecasting (WRF-ARW) model and the Advanced Regional Prediction System (ARPS) 3DVAR package.
Observations from Doppler radars, surface Automatic Weather Station (AWS) network, and radiosondes are used in the experiments to evaluate the impact of data assimilation on short-term quantitative precipitation forecast (QPF) skill.
Results suggest that extrasurface AWS data assimilation has slight but general positive impact on rainfall location forecasts.
Surface AWS data also improve model results of near-surface variables.
Radiosonde data assimilation improves the QPF skill by improving rainfall position accuracy and reducing rainfall overprediction.
Compared with radar data, the overall impact of additional surface and radiosonde data is smaller and is reflected primarily in reducing rainfall overestimation.
The assimilation of all radar, surface, and radiosonde data has a more positive impact on the forecast skill than the assimilation of either type of data only for the two rainfall events.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hou, Tuanjie& Kong, Fanyou& Chen, Xunlai& Lei, Hengchi. 2013. Impact of 3DVAR Data Assimilation on the Prediction of Heavy Rainfall over Southern China. Advances in Meteorology،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-448018
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hou, Tuanjie…[et al.]. Impact of 3DVAR Data Assimilation on the Prediction of Heavy Rainfall over Southern China. Advances in Meteorology No. 2013 (2013), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-448018
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hou, Tuanjie& Kong, Fanyou& Chen, Xunlai& Lei, Hengchi. Impact of 3DVAR Data Assimilation on the Prediction of Heavy Rainfall over Southern China. Advances in Meteorology. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-448018
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-448018
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر