![](/images/graphics-bg.png)
Robust Medical Test Evaluation Using Flexible Bayesian Semiparametric Regression Models
المؤلفون المشاركون
Baron, Andre T.
Johnson, Wesley O.
Branscum, Adam J.
المصدر
Epidemiology Research International
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The application of Bayesian methods is increasing in modern epidemiology.
Although parametric Bayesian analysis has penetrated the population health sciences, flexible nonparametric Bayesian methods have received less attention.
A goal in nonparametric Bayesian analysis is to estimate unknown functions (e.g., density or distribution functions) rather than scalar parameters (e.g., means or proportions).
For instance, ROC curves are obtained from the distribution functions corresponding to continuous biomarker data taken from healthy and diseased populations.
Standard parametric approaches to Bayesian analysis involve distributions with a small number of parameters, where the prior specification is relatively straight forward.
In the nonparametric Bayesian case, the prior is placed on an infinite dimensional space of all distributions, which requires special methods.
A popular approach to nonparametric Bayesian analysis that involves Polya tree prior distributions is described.
We provide example code to illustrate how models that contain Polya tree priors can be fit using SAS software.
The methods are used to evaluate the covariate-specific accuracy of the biomarker, soluble epidermal growth factor receptor, for discerning lung cancer cases from controls using a flexible ROC regression modeling framework.
The application highlights the usefulness of flexible models over a standard parametric method for estimating ROC curves.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Branscum, Adam J.& Johnson, Wesley O.& Baron, Andre T.. 2013. Robust Medical Test Evaluation Using Flexible Bayesian Semiparametric Regression Models. Epidemiology Research International،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-448160
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Branscum, Adam J.…[et al.]. Robust Medical Test Evaluation Using Flexible Bayesian Semiparametric Regression Models. Epidemiology Research International No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-448160
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Branscum, Adam J.& Johnson, Wesley O.& Baron, Andre T.. Robust Medical Test Evaluation Using Flexible Bayesian Semiparametric Regression Models. Epidemiology Research International. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-448160
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-448160
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)