On the Use of Electrooculogram for Efficient Human Computer Interfaces
المؤلفون المشاركون
Gurkan, S.
Babiloni, Fabio
Aloise, Fabio
Usakli, Ali Bulent
Vecchiato, Giovanni
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2009-10-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The aim of this study is to present electrooculogram signals that can be used for human computer interface efficiently.
Establishing an efficient alternative channel for communication without overt speech and hand movements is important to increase the quality of life for patients suffering from Amyotrophic Lateral Sclerosis or other illnesses that prevent correct limb and facial muscular responses.
We have made several experiments to compare the P300-based BCI speller and EOG-based new system.
A five-letter word can be written on average in 25 seconds and in 105 seconds with the EEG-based device.
Giving message such as “clean-up” could be performed in 3 seconds with the new system.
The new system is more efficient than P300-based BCI system in terms of accuracy, speed, applicability, and cost efficiency.
Using EOG signals, it is possible to improve the communication abilities of those patients who can move their eyes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Usakli, Ali Bulent& Gurkan, S.& Aloise, Fabio& Vecchiato, Giovanni& Babiloni, Fabio. 2009. On the Use of Electrooculogram for Efficient Human Computer Interfaces. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-448492
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Usakli, Ali Bulent…[et al.]. On the Use of Electrooculogram for Efficient Human Computer Interfaces. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2010 (2010), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-448492
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Usakli, Ali Bulent& Gurkan, S.& Aloise, Fabio& Vecchiato, Giovanni& Babiloni, Fabio. On the Use of Electrooculogram for Efficient Human Computer Interfaces. Computational Intelligence and Neuroscience. 2009. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-448492
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-448492
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر