![](/images/graphics-bg.png)
Novel Dynamic Partial Reconfiguration Implementation of K-Means Clustering on FPGAs : Comparative Results with GPPs and GPUs
المؤلفون المشاركون
Seker, Huseyin
Hussain, Hanaa M.
Ebrahim, Ali
Erdogan, Ahmet T.
Benkrid, Khaled
المصدر
International Journal of Reconfigurable Computing
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-11-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
K-means clustering has been widely used in processing large datasets in many fields of studies.
Advancement in many data collection techniques has been generating enormous amounts of data, leaving scientists with the challenging task of processing them.
Using General Purpose Processors (GPPs) to process large datasets may take a long time; therefore many acceleration methods have been proposed in the literature to speed up the processing of such large datasets.
In this work, a parameterized implementation of the K-means clustering algorithm in Field Programmable Gate Array (FPGA) is presented and compared with previous FPGA implementation as well as recent implementations on Graphics Processing Units (GPUs) and GPPs.
The proposed FPGA has higher performance in terms of speedup over previous GPP and GPU implementations (two orders and one order of magnitude, resp.).
In addition, the FPGA implementation is more energy efficient than GPP and GPU (615x and 31x, resp.).
Furthermore, three novel implementations of the K-means clustering based on dynamic partial reconfiguration (DPR) are presented offering high degree of flexibility to dynamically reconfigure the FPGA.
The DPR implementations achieved speedups in reconfiguration time between 4x to 15x.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hussain, Hanaa M.& Benkrid, Khaled& Ebrahim, Ali& Erdogan, Ahmet T.& Seker, Huseyin. 2012. Novel Dynamic Partial Reconfiguration Implementation of K-Means Clustering on FPGAs : Comparative Results with GPPs and GPUs. International Journal of Reconfigurable Computing،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-448524
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hussain, Hanaa M.…[et al.]. Novel Dynamic Partial Reconfiguration Implementation of K-Means Clustering on FPGAs : Comparative Results with GPPs and GPUs. International Journal of Reconfigurable Computing No. 2012 (2012), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-448524
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hussain, Hanaa M.& Benkrid, Khaled& Ebrahim, Ali& Erdogan, Ahmet T.& Seker, Huseyin. Novel Dynamic Partial Reconfiguration Implementation of K-Means Clustering on FPGAs : Comparative Results with GPPs and GPUs. International Journal of Reconfigurable Computing. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-448524
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-448524
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)