![](/images/graphics-bg.png)
Multiresolution Analysis Using Wavelet, Ridgelet, and Curvelet Transforms for Medical Image Segmentation
المؤلفون المشاركون
Islam, Naveed
Abbod, Maysam F.
AlZu'bi, Shadi
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-09-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The experimental study presented in this paper is aimed at the development of an automatic image segmentation system for classifying region of interest (ROI) in medical images which are obtained from different medical scanners such as PET, CT, or MRI.
Multiresolution analysis (MRA) using wavelet, ridgelet, and curvelet transforms has been used in the proposed segmentation system.
It is particularly a challenging task to classify cancers in human organs in scanners output using shape or gray-level information; organs shape changes throw different slices in medical stack and the gray-level intensity overlap in soft tissues.
Curvelet transform is a new extension of wavelet and ridgelet transforms which aims to deal with interesting phenomena occurring along curves.
Curvelet transforms has been tested on medical data sets, and results are compared with those obtained from the other transforms.
Tests indicate that using curvelet significantly improves the classification of abnormal tissues in the scans and reduce the surrounding noise.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
AlZu'bi, Shadi& Islam, Naveed& Abbod, Maysam F.. 2011. Multiresolution Analysis Using Wavelet, Ridgelet, and Curvelet Transforms for Medical Image Segmentation. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-448531
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
AlZu'bi, Shadi…[et al.]. Multiresolution Analysis Using Wavelet, Ridgelet, and Curvelet Transforms for Medical Image Segmentation. International Journal of Biomedical Imaging No. 2011 (2011), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-448531
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
AlZu'bi, Shadi& Islam, Naveed& Abbod, Maysam F.. Multiresolution Analysis Using Wavelet, Ridgelet, and Curvelet Transforms for Medical Image Segmentation. International Journal of Biomedical Imaging. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-448531
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-448531
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)