![](/images/graphics-bg.png)
Hybrid PSO-SA Type Algorithms for Multimodal Function Optimization and Reducing Energy Consumption in Embedded Systems
المؤلفون المشاركون
Schott, René
Aouad, Maha Idrissi
Idoumghar, Lhassane
Melkemi, Mahmoud
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-06-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The paper presents a novel hybrid evolutionary algorithm that combines Particle Swarm Optimization (PSO) and Simulated Annealing (SA) algorithms.
When a local optimal solution is reached with PSO, all particles gather around it, and escaping from this local optima becomes difficult.
To avoid premature convergence of PSO, we present a new hybrid evolutionary algorithm, called HPSO-SA, based on the idea that PSO ensures fast convergence, while SA brings the search out of local optima because of its strong local-search ability.
The proposed HPSO-SA algorithm is validated on ten standard benchmark multimodal functions for which we obtained significant improvements.
The results are compared with these obtained by existing hybrid PSO-SA algorithms.
In this paper, we provide also two versions of HPSO-SA (sequential and distributed) for minimizing the energy consumption in embedded systems memories.
The two versions, of HPSO-SA, reduce the energy consumption in memories from 76% up to 98% as compared to Tabu Search (TS).
Moreover, the distributed version of HPSO-SA provides execution time saving of about 73% up to 84% on a cluster of 4 PCs.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Idoumghar, Lhassane& Melkemi, Mahmoud& Schott, René& Aouad, Maha Idrissi. 2011. Hybrid PSO-SA Type Algorithms for Multimodal Function Optimization and Reducing Energy Consumption in Embedded Systems. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-448714
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Idoumghar, Lhassane…[et al.]. Hybrid PSO-SA Type Algorithms for Multimodal Function Optimization and Reducing Energy Consumption in Embedded Systems. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2011 (2011), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-448714
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Idoumghar, Lhassane& Melkemi, Mahmoud& Schott, René& Aouad, Maha Idrissi. Hybrid PSO-SA Type Algorithms for Multimodal Function Optimization and Reducing Energy Consumption in Embedded Systems. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-448714
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-448714
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)